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LKH公司

swMATH ID: 4735
软件作者: 赫尔斯冈,凯尔德
描述: LKH是解决旅行推销员问题的Lin-Kerneghan启发式算法的有效实现。计算实验表明,LKH是高效的。尽管算法是近似的,但最优解的产生频率非常高。LKH为我们能够获得的所有已解决问题提供了最佳解决方案;包括一个85900-city实例(在编写本文时,最大的非平凡实例已求解为最优)。此外,该算法还改进了一系列最优解未知的大规模实例的最佳解,其中包括1904711个城市实例(世界TSP)。
主页: 网址:http://www.akira.ruc.dk/~keld/research/LKH/
关键词: 林克尼汉启发式;旅行推销员问题;TSP公司
相关软件: TSPLIB公司;协和式飞机;VRP公司;禁忌搜索;CPLEX公司;古罗比;DIMACS公司;SCIP公司;irace公司;TSPTW公司;分散搜索;GTSP实例库;OR-醇;HGS-CVRP公司;GTSP-LIB公司;VRPH公司;抓握;github;Scikit公司;CPU基准
引用于: 184文件
全部的 前5名

394位作者引用

8 布鲁斯·L·戈尔登。
7 鲍里斯·戈登戈林。
7 迈克尔·海索普
6 帕诺斯·帕达洛斯(Panos M.Pardalos)。
6 肯尼思·索伦森
5 弗雷德·格洛弗(Fred W.Glover)。
5 杰罗德·贾格尔
5 吉尔伯特·拉波特
4 克劳迪娅·阿切蒂
4 米歇尔·根德劳
4 谢尔登·雅各布森。
4 卢卡·塔拉里科
4 马塞尔·图尔肯斯坦
3 多米尼克·费利特
3 格雷戈里·古丁。
3 赫尔斯冈,凯尔德
3 安德烈·洛迪
3 Yannis Marinakis
3 阿萨纳西奥斯·米加拉斯
3 保罗·莫里托
3 亚历山大·尼古拉耶夫。
3 斯特凡·波科宁
3 亚伯拉罕·普南(Abraham P.Punnen)。
3 西瓦库马尔·拉提南
3 雅克·雷诺
3 玛丽亚·格拉齐亚·斯佩兰扎
3 约翰·斯普林格尔
3 保罗·托斯
3 丹尼尔·维戈
3 格哈德·瓦舍尔
3 爱德华·瓦西尔。
2 艾普盖特(David L.Applegate)。
2 弗洛里安·阿诺德
2 费耶斯·福阿德·博克托
2 安·卡里斯
2 保拉·卡罗尔
2 威廉·约翰·库克
2 杜宇
2 Ernst,Andreas T。
2 弗拉基米尔·弗拉迪米洛维奇·埃佐夫
2 Jerzy A.Filar。
2 凯文·R。
2 谢恩·霍尔。
2 郝金高
2 何鹏飞
2 霍尔格·H·胡斯。
2 大卫·斯蒂夫·约翰逊
2 Gary A.Kochenberger。
2 寇、舒汉
2 米罗斯拉夫·库利奇
2 约翰·拉鲁西奇
2 李晓东
2 妈妈,摩西
2 德米特里·谢尔盖维奇·马利舍夫
2 丹尼尔·曼内巴
2 雷纳塔·曼西尼
2 马雷克·马图塞克
2 Lyle A.麦基。
2 胡安·何塞(Juan José),米兰达·布兰特(Miranda-Bront)
2 安德烈·莫尔
2 阿兰·奥索里奥·莫拉
2 萨巴哈丁·奥兹登。
2 巴黎,Libor
2 拉加万,S.Raghu
2 Katrien M.Ramaekers。
2 雷金、珍妮·查尔斯
2 塞萨尔·雷戈
2 塞尔盖·罗索马钦
2 卢梭,路易斯·马汀
2 贾里·萨里宁
2 沙海、图欣
2 安德烈·舒尔茨
2 弗雷德里克·塞梅特
2 爱丽丝·史密斯。
2 托马斯·G·Stützle。
2 孙、袁
2 卡亚提克·桑达尔
2 范·吉尔斯(Teun van Gils)
2 蒂鲍特·维达尔
2 王勇
2 张瑞
2 郑炯之
1 Abbas Naqvi、Syed Yasir
1 卢卡·阿科尔西
1 迈克尔·阿芬泽勒
1 阿努拉·阿加瓦尔
1 迪帕克·阿杰瓦尼
1 劳拉·艾伯特。
1 菲利佩·阿韦洛斯
1 安吉洛·马塞洛(Anile,Angelo Marcello)
1 伊纳姆·阿什拉夫
1 埃里克·奥巴内尔
1 阿夫奇,穆亚拉·贡卡
1 穆斯塔法·阿维奇
1 Ban,哈哈
1 桑哈米特拉·班多帕提亚
1 巴尼亚萨迪,波亚
1 苏门答腊省巴苏
1 约翰·比斯利(John E.Beasley)。
1 J.克里斯托弗·贝克
…还有294位作者

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