LSTR

算法873:LSTRS:MATLAB大型信赖域子问题及正则化给出了LSTRS方法的matlab6.0实现。在Rojas et al。[2000年]。为一个大的二次约束问题设计了LSTRS-1范数。该方法将信赖域子问题转化为一个参数化特征值问题,并包含一个迭代过程来寻找参数的最优值。参数的调整需要在每一步求解一个大规模的特征值问题。LSTRS只依赖于矩阵向量积,具有低且固定的存储需求,这使得它适合于大规模计算。在MATLAB实现中,二次目标函数的Hessian矩阵既可以显式地指定,也可以以矩阵向量乘法例程的形式指定。因此,该实现保留了该方法的无矩阵特性。介绍了LSTRS方法和MATLAB软件1.2版。文中还与其它方法进行了比较和应用。文中给出了该软件的使用指南和实例。

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


zbMATH参考文献(28篇文章引用)

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