不明飞行物

通用功能优化(UFO)系统是一个交互式模块化系统,用于解决稠密中型和稀疏大型优化问题。不明飞行物系统可用于以下应用:1。第2章中描述的特定优化问题的制定和解决。2.根据第3章描述的方法准备专门的优化例程(或子例程)。3.设计和测试新的优化方法。UFO系统是开发优化算法的一个非常有用的工具。在后面的文本中描述的UFO系统的特殊实现使该系统具有可移植性和可扩展性,我们将继续其进一步的开发。


zbMATH中的参考文献(参考文献第四十条)

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按年份排序(引用)
  1. 丁克雅尔霉素、古尔霉素;Kasimbeyli,Refail:求解非光滑非凸优化问题的弱次梯度法(2021)
  2. 马赫达维·阿米里,N。;Shaeiri,M.:非光滑优化的共轭梯度抽样法(2020)
  3. 马勒克尼亚,莫特萨;Shamsi,Mostafa:求解非光滑优化问题的基于理想方向的梯度抽样方法(2020)
  4. 马勒克尼亚,M。;Shamsi,M.:一种基于近端丛思想和梯度抽样技术的最小化非光滑凸函数的新方法(2020)
  5. 杜因杰尔·特本斯(Duintjer Tebbens),朱尔詹(Jurjen);Ctirad马托诺哈;马提奥斯,安德烈亚斯;Papáček,Нtěpán:关于药物治疗中药物诱导酶产生的体外房室模型中的参数估计。(2019年)
  6. 北卡罗来纳州凯斯卡。;Wächter,Andreas:有界约束非光滑优化的有限内存拟牛顿算法(2019)
  7. Kuřátko,Jan:动态系统优化中鞍点矩阵的因子分解——重用枢轴(2019)
  8. 卢克山,拉迪斯拉夫;Vlček,Jan:一种非线性最小二乘的混合方法,它使用拟牛顿更新来逼近雅可比矩阵。(2019年)
  9. 弗拉切克,一月;Lukšan,Ladislav:无限多次重复的BNS更新和共轭方向在有限内存优化方法中的应用。(2019年)
  10. 弗拉切克,一月;Lukšan,Ladislav:块BFGS更新的性质及其在无约束最小化的有限内存块BNS方法中的应用(2019)
  11. 弗拉切克,一月;Lukšan,Ladislav:使用无限多次重复BNS更新和共轭方向的有限内存优化方法(2019)
  12. 卢克山,拉迪斯拉夫;解非线性方程组的新拟牛顿方法。(2017年)
  13. Ctirad马托诺哈;帕普切克,什特ěpán;Kindermann,Stefan:关于模型参数估计初始条件的优化。(2017年)
  14. 帕普切克,什特ěpán;麦克唐纳,本恩;Matonoha,Ctirad:FRAP数据处理的封闭式公式与基于PDE的数值解:理论与实践比较(2017)
  15. 弗拉切克,一月;Lukšan,Ladislav:基于块BFGS更新的广义有限内存BNS方法。(2017年)
  16. Yousefpour,Rohollah:非凸非光滑优化的最速下降和BFGS方法的结合(2016)
  17. 阿克巴里,Z。;Yousefpour,R。;Reza Peyghami,M.:局部Lipschitz无约束优化问题的一种新的非光滑信赖域算法(2015)
  18. 柯蒂斯,弗兰克E。;Que,Xiaocun:具有全局收敛保证的非凸非光滑优化问题的拟牛顿算法(2015)
  19. 肯德范,斯特曼;Papáček,Нtěpán:基于FRAP实验的反应扩散模型参数识别的数据空间选择和数据处理(2015)
  20. 马托诺哈,C。;帕普切克,什:基于FRAP数据求解不适定反问题的两种方法的联系与等价性(2015)