鲮鱼

计算机实验的设计与分析,是一个Matlab工具箱,用于处理计算机模型的kriging近似。该软件的典型用途是根据计算机实验数据构建kriging近似模型,并使用该近似模型作为计算机模型的替代。该软件还解决了实验问题的设计,即选择用来评估计算机模型的输入,以构建kriging近似。


zbMATH中的参考文献(参考文献167篇)

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  1. 蔡雪飞;斯基科洛梅里;中田俊美;刘浩:快速精确预测不同飞行速度下扑翼空气动力学的CFD数据驱动气动模型(2021)
  2. 郭青;刘永寿;陈炳乾;赵玉珍:一种有效的轴变功能梯度材料输流管道随机固有频率分析方法(2021)
  3. 洪,临雄;李华聪;高宁;傅江峰;彭凯:基于新型主动学习Kriging模型的随机多超椭球变量混合可靠性分析(2021)
  4. 詹森,H。;杰雷斯,D。;Beer,M.:约束设计优化的一般两阶段马尔可夫链蒙特卡罗方法:在随机结构优化中的应用(2021)
  5. 拉提,阿米特·库马尔;Chakraborty,Arunasis:结构可靠性分析的改进移动最小二乘多维分解(MDD)技术(2021)
  6. 陈汉书;孟、曾;周焕林:含缺陷加筋壳体多目标高效优化的混合框架(2020)
  7. 陈立明;邱浩波;高、梁;江、陈;Yang,Zan:通过梯度增强克里金优化昂贵的黑盒问题(2020)
  8. 楚、刘;史佳佳;爱德华多·德库西苏扎;Ben,Shujun:隐式表达问题中基于子集模拟的Kriging代理模型的效率改进(2020)
  9. 加塞ía-Garc公司ía、 乔斯é 卡洛斯;加塞ía-R型ó德纳斯,里卡多;Codina,Esteve:计算代价高昂的黑盒问题的基于代理的协作优化框架(2020)
  10. 陆雪飞;鲁迪,亚历山德罗;博尔戈诺沃,伊曼纽尔;Rosasco,Lorenzo:更快的克里格:面向高维模拟器(2020)
  11. 石、燕;吕振州;周佳彦;Zio,Enrico:一种新的时间相关系统约束边界采样技术,用于解决基于时间的可靠性优化问题(2020)
  12. 塔吉巴克什,萨姆·达万鲁;艾巴特,内克德塞尔哈特;Del Castillo,Enrique:高斯随机场模型参数估计的理论保证:稀疏精度矩阵法(2020)
  13. 瓦尔德ão、 米ô尼卡A。C、 。;Batista,Lucas S.:SAEA替代模型的比较研究(2020)
  14. 王锡禄;金尧初;施密特,塞巴斯蒂安;Olhofer,Markus:代理辅助进化多目标优化的自适应贝叶斯方法(2020)
  15. 扎法尔,塔耶布;张延伟;王忠来:基于进化算法的时变可靠性稳健设计优化的有效Kriging方法(2020)
  16. 周宜城;吕振州;胡景汉;胡英石:基于数据驱动多项式混沌展开和稀疏偏最小二乘法的高维问题替代建模(2020)
  17. 奥黛特,查尔斯;Côté-Massicotte,Julien:直接搜索优化中静态代理的动态改进(2019)
  18. 陈立明;邱浩波;高、梁;江、陈;Yang,Zan:高维问题的基于筛选的梯度增强Kriging建模方法(2019)
  19. 科尔特斯,安德里亚F。;詹农,吉纳;Congedo,Pietro M.:具有自适应细化的Kriging稀疏多项式维分解代理模型(2019)
  20. 格拉纳多斯奥尔蒂斯,弗朗西斯科·哈维尔;Pé雷斯·阿罗约,卡洛斯;普伊格特,纪尧姆;崔红;Airiau,christoph:飞机排气高速射流计算模拟中不确定性的影响(2019)

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