特隆

TRON是求解大型约束优化问题的信赖域牛顿法。TRON用梯度投影法生成Cauchy步,用不完全Cholesky因式分解的预处理共轭梯度法生成一个方向,并用投影搜索来计算步长。特别是使用投影搜索,TRON可以通过生成少量的小迭代来检查可行集的面,即使是对于具有大量变量的问题也是如此。结果表明,TRON在求解大范围约束优化问题时是非常有效的。


zbMATH的参考文献(参考 109篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
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