zbMATH的参考文献（参考 109篇文章，1标准件)

1. 实现非线性等式；迈克尔·桑德斯（Michael Estrian），精确优化；迈克尔·桑德斯（Michael Estrian），约束优化（MichaelLanders，2020）
2. 沈春根；范长兴；王云龙；薛文娟：求解Frobenius范数矩阵逼近问题的有限内存BFGS算法（2020）
3. 张超；陈晓军：线性约束非Lipschitz非凸优化的光滑主动集方法（2020）
4. Austin，Anthony P.；Di，Zichao；Leyffer，Sven；Wild，Stefan M.：使用基于优化方法的同步传感误差恢复和层析成像反演（2019年）
5. Dahito，Marie Ange；Orban，Dominique:线性搜索和信赖域方法中的共轭残差法（2019）
6. 王国强；余波：QP的PAL-Hom方法及其在LP中的应用（2019）
7. Barbero，Álvaro；Sra，Suvrit:多维全变差正则化的模块化近端优化（2018）
8. Bottou，Léon；Curtis，Frank E.；Nocedal，Jorge:大规模机器学习的优化方法（2018）
9. Caliciotti，Andrea；Fasano，Giovanni；Nash，Stephen G.；Roma，Massimo：大规模非凸优化中基于线性搜索的截断牛顿法的自适应截断准则（2018）
10. Piccialli，Veronica；Scandrone，Marco:非线性优化和支持向量机（2018）
11. 阎锡红；王凯；何宏进：论比例梯度投影法的收敛速度（2018）
12. Ahookhosh，Masoud；Neumaier，Arnold:大规模有界约束凸优化的最优次梯度算法（2017）
13. Belachew，Melisew-Tefera；Gillis，Nicolas:用对称秩1非负矩阵逼近求解最大团问题（2017）
14. Caudillo Mata，L.A.；Haber，E.；Heagy，L.J.；Schwarzbach，C.：准静态麦克斯韦方程组中电导率上升的框架（2017年）
15. Chang，J.；Nakshartrala，K.B.：增强对流扩散方程非负约束的变分不等式方法（2017）
16. Chen，Tianyi；Curtis，Frank E.；Robinson，Daniel P.：最小化（\ell_1）-正则化凸函数的缩减空间算法（2017）
17. Cristofari，Andrea；De Santis，Marianna；Lucidi，Stefano；Rinaldi，Francesco:用于约束约束优化的两阶段主动集算法（2017）
18. Stiegelmeier，Elenice W.；Oliveira，Vilma A.；Silva，Geraldo N.；Karam，Décio:使用非线性规划优化杂草种群控制（2017年）
19. Arreckx，Sylvain；Lambe，Andrew；Martins，Joaquim R.R.A.；Orban，Dominique:无矩阵增广拉格朗日算法及其在大型结构设计优化中的应用（2016）
20. 董俊亮；高俊斌；鞠，福耀；沈京华：非负约束图像恢复的模方法（2016）