基因组学

GEOCOP,Zbigniew Michalewicz,是一个基于遗传算法的约束和无约束优化程序,用C语言编写。GeNoCopP系统旨在寻找函数的全局最优值(最小值或最大值:这是输入参数之一),也可以指定附加的线性约束(等式和不等式)。当前版本的GENOCOP应该在任何BSD-UN*X系统(最好在Sun SPARC机器上)运行。这个程序也可以在DOS系统上运行。这个软件是Zbigniew Michalewicz的著作权。允许复制和使用该软件的科学,非商业目的。该软件提供“原样”,即没有任何保证。


ZBMaCT中的参考文献(1064篇文章中引用)

显示结果21至40的1064。
按年份排序(引文
  1. Pelusi,达尼洛;Mascella,Raffaele;塔利尼,卢卡:基于进化模糊系统的重力搜索算法改进(2017)
  2. Salgueiro,芮;de Almeida,阿纳河;奥利维拉,奥兰多:最小度约束最小生成树的新遗传算法方法(2017)
  3. 唐,Zhili;陈,Yongbin;张,Lianhe:跨音速状态下的自然层流形状优化与竞争性对策对策(2017)
  4. V·梅尔,克里斯托夫;de Lorenzi,弗拉维奥;啤酒,塞缪尔;福斯,欧文:钥匙的秘密生命:关于机械锁系统的计算(2017)
  5. 艾哈迈德,Zakir Hussain:二次指派问题的交叉和变异算子的实验分析(2016)
  6. Berres,科罗内尔,A.拉各斯,R.S.LvEDA,M.:标量守恒定律校准的实数编码遗传算法的性能(2016)
  7. Chakraborti,DejJia:基于进化技术的机会约束区间值双层规划问题的目标规划方法(2016)
  8. Cavaves,埃德加;Frn,Nordz,爱德华多;纳瓦罗,豪尔赫:基于MOEA的PDA-StueUS多准则排序框架中的多重解的处理(2016)
  9. Dutta,S,Acharya;米斯拉,RajaseRe:基于遗传算法的具有连续随机变量的模糊随机运输规划问题(2016)
  10. 华军,张;靳,赵;慧,罗:线性约束随机优化问题的遗传算法与同时扰动随机逼近相结合的方法(2016)
  11. Karasakal,ESRA;Silav,亚历山德拉·海穆真:一个多目标遗传算法求解具有部分覆盖的双目标设施选址问题(2016)
  12. 李,项;孙,Guohua;李,雍建:考虑新产品和反季节产品竞争的多阶段订货和结算定价模型(2016)
  13. Sanjeev Kumar,A. John;MuththaMuthu,R.:利用增量遗传算法进行分支测试的自动测试数据生成(2016)
  14. PAN,Quan Ke:炼钢连铸调度的一种有效的协同进化人工蜂群算法(2016)
  15. Papoutsis Kiachagias,E. M.;GiaNakgouLug,K. C.:湍流的连续伴随方法,用于形状和拓扑优化:工业应用(2016)
  16. 彭,胡;吴,Zhijian;邵,彭;邓,长寿镇:背包问题的二分二元差分进化(2016)
  17. Santos,W. J.;圣地亚哥,J. A. F.;泰勒斯,J. C. F.:利用高斯函数模拟阴极保护系统多目标优化中的恒电位阳极(2016)
  18. 唐,Zhili;张,Lianhe:纳什均衡和多准则气动优化(2016)
  19. Tawhid,Mohamed A.;Ali,Ahmed F.:用算术交叉的单纯形粒子群算法求解全局优化问题(2016)
  20. Waligg-Ra,GrZeGrz:具有相同处理速率的连续离散项目调度的一些元启发式算法的比较分析(2016)