莫姆

MOMM(在狭义上)是一种工具,允许快速减少相互间的大量子句、倾倒和快速加载的互减子句集,以及它们在交互式模式下实时检索匹配子句的用途。MOMM的主要任务是为世界上最大规模的形式化数学提供这些服务——MIZAR数学库(MML),它使用比纯谓词逻辑更丰富的形式主义。这项任务导致了许多特征(强度、速度、内存效率、处理更丰富的MIZAR逻辑等)从MOMM要求,并且我们描述了在其实现中对应于这些要求所采取的选择。MOMM的一个重要部分(在更广泛的意义上)是将MML更丰富的逻辑导出到适合快速减少互操作的类似条目格式的工具,以及允许使用MAMM作为MIZAR文章作者的交互式顾问的工具。这些工具和在它们的实现中所采取的选择也在这里描述。接下来,我们给出了MML的互归约的一些结果,它提供了关于MML中的包容和重复的有趣信息,并且可以用于它的重构。这种互还原揭示了超过2%的主要MML定理被其他人所包含,并且对于超过50%的内部引理,由MIZAR的作者证明可以为他们的理由提供有用的建议。最后讨论了一些问题和可能的未来工作。


ZBMaCT中的参考文献(32篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. 高蒂尔,TiBault,Kalasyyk,CeZaLe:在证明辅助图书馆上排列概念(2019)
  2. Karol,伊莎贝尔的对象逻辑(2019)
  3. Grzegorz的BeCeRek;Byi-Ski-SKE,CZES-AW;格拉鲍夫斯基,亚当;Kurni-OWICZ,阿图尔;Matuszewski,罗马;诺莫维奇,亚当;P k,Karol:MIZAR数学库在MIZAR(2018)中的交互证明发展的作用
  4. Blanchette,Jasmin Christian;格林威韦,戴维;卡利斯克,塞萨里;K·HuWein,丹尼尔;城市,Josef:一种基于学习的事实选择器(SUM/HOL)(2016)
  5. Grzegorz的BeCeRek;Byi-Sk滑雪,CZE-AW;格拉鲍夫斯基,亚当;Kurni-OWICZ,阿图尔;Matuszewski,罗马;诺莫维奇,亚当;P.K,Karol;Mixar:最新的和超越的(2015)
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  7. KaliZyk,Cezary;城市,约瑟夫:用百万引理证明学习辅助定理(2015)
  8. 卡里斯克,Cezary;城市,Josef;Vysko.IL,姬::大理论中更强推理的勒马化(2015)
  9. Nakasho,Kasusia;Shidama,Yasunari:文件化生成器专注于HTML化MIZAR图书馆的符号(2015)
  10. 高蒂尔,TiBault,Kalasyyk,CeZaLe: HOL图书馆的匹配概念(2014)
  11. Cezary,城市,约瑟夫:学习辅助的自动推理与(\ MathsffLySpk)(2014)
  12. 卡米纳蒂,Marco Bright;Rosolini,朱塞佩:定制汽车在米扎尔(2013)
  13. Iancu,Mihnea;Kohlhase,米迦勒;拉贝,弗洛里安;城市,约瑟夫:OMDoc米扎尔数学图书馆:翻译和应用(2013)
  14. Cezary的Kalasyyk;城市,约瑟夫:HOL光下的引理挖掘(2013)
  15. Cezary,城市,约瑟夫:HOL光的自动推理服务(2013)
  16. 阿拉马,杰西;Mamane,莱昂内尔;城市,约瑟夫:形式数学中的依赖:对COQ和MiZar的应用和提取(2012)
  17. Rabe,弗洛里安:形式化数学库的查询语言(2012)
  18. 兰格,克里斯托夫:通过语义Web集成实现半正式数学知识的协作(2011)
  19. 城市,Josef;维斯科伊,吉耶斯;彼得:MaLeCoP。机器学习连接证明器(2011)
  20. 迪特里希,Dominik;舒尔茨,EWASYST:水晶:将结构化查询集成到战术语言中(2010)