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佛罗里达大学稀疏矩阵集合。我们描述了佛罗里达大学稀疏矩阵集合,这是一个在实际应用中出现的大而活跃的稀疏矩阵集合。该集合被数值线性代数社区广泛用于稀疏矩阵算法的开发和性能评估。它允许健壮和可重复的实验:健壮是因为人工生成的矩阵的性能结果可能是误导性的,而重复性是因为矩阵是以多种格式策划和公开的。它的矩阵涵盖了广泛的领域,包括那些与基础的二维或三维几何问题有关的领域(如结构工程、计算流体力学、模型简化、电磁学、半导体器件、热力学、材料、声学、计算机图形学/视觉、机器人学/运动学和其他离散化)以及那些通常没有这样的几何学(优化、电路模拟、经济和金融建模、理论和量子化学、化学过程模拟、数学和统计学、电力网络以及其他网络和图形)。我们提供从MATLAB、Mathematica、Fortran和C访问和管理集合的软件,以及在线搜索功能。提出了一种新的多级粗化方案,以便于矩阵的图形可视化。


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按年份排序(引用)
  1. 黄金志;贾忠孝:大型奇异值分解计算中Jacobi-Davidson型方法的内迭代(2019)
  2. 胡晓哲;林俊元;Zikatanov,Ludmil T.:基于路径覆盖的自适应多重网格方法(2019)
  3. Hu,Xiaozhe;Vassilevski,Panayot S.:修正具有弱近似性质的AMG粗空间以显示能量范数的近似(2019)
  4. 贾忠孝;康文杰:大型双不规则非对称稀疏线性系统SPAI、PSAI和RSAI过程有效的变换方法(2019)
  5. Karakose,Gokhan;McGarvey,Ronald G.:节点容量受限网络上的最优(K)-节点中断(2019)
  6. Kürschner,Patrick:低阶ADI迭代的近似残差最小化移位参数(2019)
  7. Li,Kun;Huang,Ting Zhu;Li,Liang;Lanteri,Stéphane:基于Krylov子空间技术的降阶间断Galerkin方法(2019)
  8. Li,Ruipeng;Xi,Yuanzhe;Erlandson,Lucas;Saad,Yousef:特征值切片库(EVSL):算法、实现和软件(2019)
  9. Yao-jing,Liu-Aijing,2019;Liu-Aijing-A-simpler方法
  10. Liu,Yong;Gu,Chuan Qing:用于岭回归的贪婪随机Kaczmarz变量(2019)
  11. Lopes,R.;Santos,S.A.;Silva,P.J.S.:带识别策略的加速块坐标下降法(2019年)
  12. Manguoílu,Murat;Mehrmann,Volker:对称不定系统的鲁棒迭代格式(2019)
  13. Matsypura,Dmytro;Veremyev,Alexander;Prokopyev,Oleg A.;Pasiliao,Eduardo L.:最长诱导路径问题的精确解方法(2019)
  14. Paludetto Magri,Victor A.;Franceschini,Andrea;Janna,Carlo:病态系统基于自适应平滑和扩展的新型代数多重网格方法(2019)
  15. Pothen,Alex;Ferdous,S.M.;Manne,Fredrik:组合科学计算中的近似算法(2019)
  16. Scott,Jennifer A.;Tůma,Miroslav:用于解决稀疏密集线性最小二乘问题的稀疏拉伸(2019)
  17. Shaydulin,Ruslan;Chen,Jie;Safro,Ilya:多层超图划分的基于松弛的粗化(2019)
  18. 沈,赵莉,黄,朱婷,卡彭蒂里,布鲁诺,文,春,顾,贤明,谭雪元:PageRank问题的非对角低阶预处理因子(2019)
  19. Song,Liqiang;Yang,Wei Hong:扩展信赖域子问题的块Lanczos方法(2019)
  20. 孙东林;黄,朱婷;卡彭蒂里,布鲁诺;景,严飞:块位移GMRES方法的弹性和收缩变体(2019)