SparseMatrix公司

佛罗里达大学稀疏矩阵集合。我们描述了佛罗里达大学稀疏矩阵集合,这是一个在实际应用中出现的大而活跃的稀疏矩阵集合。该集合被数值线性代数社区广泛用于稀疏矩阵算法的开发和性能评估。它允许健壮和可重复的实验:健壮是因为人工生成的矩阵的性能结果可能是误导性的,而重复性是因为矩阵是以多种格式策划和公开的。它的矩阵涵盖了广泛的领域,包括那些与基础的二维或三维几何问题有关的领域(如结构工程、计算流体力学、模型简化、电磁学、半导体器件、热力学、材料、声学、计算机图形学/视觉、机器人学/运动学和其他离散化)以及那些通常没有这样的几何学(优化、电路模拟、经济和金融建模、理论和量子化学、化学过程模拟、数学和统计学、电力网络以及其他网络和图形)。我们提供从MATLAB、Mathematica、Fortran和C访问和管理集合的软件,以及在线搜索功能。提出了一种新的多级粗化方案,以便于矩阵的图形可视化。


zbMATH中的参考文献,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Mayer,Jan:ILUCP:一个具有旋转功能的CRUT ILU预处理程序。(2005年)
  2. Papadopoulos,A.T.;Duff,I.S.;Wathen,A.J.:一类不完全正交因子分解方法。二: 实施与结果(2005)
  3. Saad,Yousef:具有对角优势的多层次ILU(2005)
  4. Vastenhouw,Brendan;Bisseling,Rob H.:用于并行稀疏矩阵向量乘法的二维数据分布方法(2005)
  5. 陈子怡:空间效率不完全LU预处理子(2004)
  6. Davis,Timothy A.:非对称模式多面方法的列预排序策略(2004)
  7. Davis,Timothy A.;Gilbert,John R.;Larimore,Stefan I.;Ng,Esmond G.:列近似最小阶排序算法(2004)
  8. Duff,Iain S.;Scott,Jennifer A.:大型稀疏高度非对称线性系统的并行直接求解器(2004)
  9. Heath,L.S.;Ribbens,C.J.;Pemmaraju,S.V.:处理器效率稀疏矩阵向量乘法(2004)
  10. Mayer,Jan:ILUCP预处理程序(2004)
  11. Zlatev,Zahari:超大型稀疏线性代数方程组的并行求解(2004)
  12. Baumann,Markus;Fleischmann,Peter;Mutzbauer,Otto:LU分解的双重排序和填充(2003)
  13. 本兹,Michele;Tůma,Miroslav:正定矩阵的鲁棒不完全分解预条件器。(2003年)
  14. Bollhöfer,Matthias:一个包含反三角形因子增长的稳健有效的ILU(2003)
  15. Bru,R.;Cerdán,J.;Marín,J.;Mas,J.:用Sherman-Morrison公式预处理稀疏非对称线性系统(2003)
  16. 陈璞;郑,东;孙淑丽;袁明武:循环展开有限元分析中的高性能稀疏静态求解器。(2003年)
  17. Grund,Friedrich:具有稀疏矩阵的线性系统的解(2003)
  18. Mazzia,Annamaria;Pini,Giorgio:复杂稀疏线性系统解的预处理技术的数值性能(2003)
  19. Nikishin,A.A.;Yeremin,A.Yu.:通过聚集构造低密度高质量分解稀疏近似逆预处理的预过滤技术。(2003年)
  20. 王凯;张军:MSP:一类并行多步连续稀疏近似逆预处理策略(2003)