优化软件的基准测试

优化软件的基准测试:在这里,我们提供测试运行的信息,比较在相同或不同计算机系统上运行的标准化测试问题集的不同解决方法。基准测试是非线性问题的一个困难领域,因为不同的代码使用不同的终止标准。尽管已经投入了大量的精力使结果具有可比性,但在危急的情况下,你应该在你的具体申请中试用你所选择的候选人。许多基准结果可以在文献中找到。。


zbMATH中的参考文献(参考文献149篇)

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  1. Alberto De Marchi:关于凸二次规划的原对偶牛顿近似法(2022)
  2. 李克可;于天堂;Bui,Tinh Quoc:孔问题的自适应XIGA安定分析(2022)
  3. 安德烈亚斯,伦德尔;Kronqvist,Jan:非凸混合整数非线性规划的多面体逼近策略(2022)
  4. 卡斯卡,迈克尔;大炮,马克;Goulart,Paul:COSMO:凸圆锥问题的圆锥算子分裂方法(2021)
  5. 格莱斯纳,安布罗斯;亨德尔,格雷戈;加姆拉斯,杰拉尔德;阿彻伯格,托拜厄斯;巴斯图比,迈克尔;贝索尔德,蒂莫;克里斯托弗,菲利普;雅克,凯蒂;科赫,托尔斯滕;林德罗斯,杰夫;吕贝克,马可;米特尔曼,汉斯D。;奥兹尤特,德尔雅;拉尔夫斯,特德·K。;多梅尼科鼠尾草苷;Shinano,Yuji:MIPLIB2017:第六个混合整数编程库的数据驱动编译(2021)
  6. 小林,肯;Takano,Yuichi;Nakata,Kazuhide:基数约束平均CVaR投资组合优化的双层割平面算法(2021)
  7. 米希奇,克雷希米尔;朱明喜;叶银玉:二次优化乘法器多块交替方向法中的随机化管理(2021)
  8. 波利亚克公司。;赫列布尼科夫,医学博士。;Shcherbakov,P.S.:不确定控制系统中的线性矩阵不等式(2021)
  9. Scheiderer,Claus:平面上凸集的二阶锥表示(2021)
  10. Şeker,欧鲁姆;埃基姆,Tınaz;Taşkın,Z.Caner:求解完全图中选择图着色问题的精确割平面算法(2021)
  11. 张,Richard Y。;Lavaei,Javad:通过二元团树转换保证近线性时间复杂度的稀疏半定规划(2021)
  12. 布鲁诺,雨果;巴罗斯,吉尔赫米;伊万·F·M·梅内塞斯。;Martha,Luiz Fernando:使用圆锥优化的关联各向同性硬化塑性回归映射算法(2020)
  13. 埃尔特维德,安德斯;达尔,约阿希姆;Andersen,Martin S.:最优潮流问题半定松弛的鲁棒性和可扩展性(2020)
  14. 加拉博瓦,I.L。;Hall,J.A.J.:线性规划的“白痴”碰撞二次惩罚算法及其在二次分配问题线性化中的应用(2020)
  15. 小林,肯;Takano,Yuich:求解混合整数半定优化问题的分枝切割算法(2020)
  16. Mittelmann,Hans D.:基准优化软件——一个(Hi)故事(2020)
  17. 斯特拉托,巴托洛梅奥;Banjac、Goran;古拉特,保罗;阿尔贝托,贝姆帕德;Boyd,Stephen:OSQP:二次规划的算子分裂解算器(2020)
  18. 沃尔特罗斯,何塞L。;布坎南,奥斯汀:为什么最大集团在实践中往往容易?(2020年)
  19. Averkov,Gennadiy:多项式优化半定方法中线性矩阵不等式的最佳尺寸(2019)
  20. 福卡泽,里卡多;Poirrier,Laurent:单纯形基因式分解中的置换(2019)

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