F2PY型

F2PY——Fortran到Python接口生成器——项目的目的是提供Python和Fortran语言之间的连接。F2PY是一个Python扩展工具，用于从（手写或F2PY生成的）签名文件（或直接从Fortran源代码）创建Python C/API模块。生成的扩展模块有助于：从Python调用fortran77/90/95、fortran90/95模块和C函数。从Python访问Fortran 77公共块和Fortran 90/95模块数据（包括可分配数组）。从Fortran或C调用Python函数（回调）。自动处理多维Fortran和数值Python（即C）数组的数据存储顺序的差异。此外，F2PY可以用一个命令将生成的扩展模块构建到共享库中。F2PY使用scipy的scipy_distutils模块，该模块支持许多主要的Fortran编译器。F2PY生成的扩展模块依赖于为Python提供快速多维数组语言工具的NumPy包。

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zbMATH中的参考文献（参考文献32条)

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  1. Krishna Naidoo:misre:a Python包，用于构造和分析最小生成树（2019）阿尔十四
  2. 安切林；法国édéric Dias:Capytaine:基于Python的线性势流求解器（2019）不是zbMATH
  3. 皮茨，塔内尔；Tamm，Kert:神经信号数学（2019）
  4. 萨鲁佩，安德鲁斯；林茨，马丁；Ilison，Lauri:分层Korteweg de Vries系统中孤子结构的出现（2019）
  5. 大卫·托平；保罗·康诺利；Jonathan Reid:PyBox：用于大气化学和气溶胶模拟的自动箱式模型生成器（2018）不是zbMATH
  6. 加西亚，D。；戈姆，M。；科利尔，N。；瓦尔加，B。O。N、 。；卡罗，V。M、 ：PyFly：快速便携式空气动力学模拟器（2018）
  7. Rö梅尔，乌尔里希；Narayanamurthi，马赫什；Sandu，Adrian:用离散伴随指数积分器解决参数估计问题（2018）
  8. Ahmed Attia，Adrian Sandu:日期：高度可扩展的数据同化测试套件（2017）阿尔十四
  9. 朗坦根，汉斯·佩特；林格，Svein：有限差分计算与偏微分方程。现代软件方法（2017）
  10. Pierre Fernique，Christophe Pradal:AutoWIG:C++库Python绑定的自动生成（2017）阿尔十四
  11. 维达尔，Jéré米；Cébron，David:偏心开普勒轨道上旋转椭球体的无粘不稳定性（2017）
  12. 乔纳森·J·赫尔姆斯；Scott M Collis:Python ARM Radar Toolkit（Py ART），一个用Python编程语言处理天气雷达数据的库（2016）不是zbMATH
  13. 安德森，C.，Fü哈，C。，Åkesson，J.：Assimulo:ODE解算器的统一框架（2015）不是zbMATH
  14. 安徒生，基督教；Fü啊，克劳斯；ÅJohan kesson:Assimulo:ODE解算器的统一框架（2015）
  15. 伊萨克，乔希A。；王景波：分布式存储计算机上的连续时间量子行走模拟器（2015）
  16. 英，金庸；谢德轩：计算离子溶剂化生物分子静电的一种新的有限元和有限差分混合方法（2015）
  17. 贝尔森，布兰特A。；图，乔纳森H。；Rowley，Clarence W.：算法945:\texttmodred——一个并行化模型简化库（2014）
  18. 克里斯托弗·斯特里克兰；罗伯特·伯德特；凯丽·门格森；Robert Denham:PySSM:线性高斯状态空间模型贝叶斯推理的Python模块（2014）不是zbMATH
  19. 谢德轩：生物分子静电计算中Poisson-Boltzmann方程的新解分解与极小化方案（2014）
  20. 萨鲁佩，安德鲁斯；Tamm，Kert:关于材料性质对Mindlin型微结构固体中波传播的影响（2013）