zbMATH中的参考文献（参考 37篇文章 37篇，第1条标准)

1. 萧晓芬、黄小芬、黄江川、林郑伟：基于自举神经网络的投资组合构建：来自全球股市的证据（2020）
2. Hu，Guannan；Bódai，Tamás；Lucarini，Valerio：随机参数化对极值统计的影响（2019年）
3. 卡布兹，西蒙娜；阿布鲁，朱塞佩：多元随机过程预测的因果推理（2018）
4. Matsuda，Takeru；Komaki，Fumiyasu:多变量时间序列分解为振荡分量（2017）
5. Cremers，Daniel:图像分割与形状先验：显式与隐式表示（2015）
6. Harlim，John；Hong，Hoon；Robbins，Jacob L.：构造稳定一致自回归滤波器的代数方法（2015）
7. Graef，A.；Hartmann，M.；Flamm，C.；Baumgartner，Christoph；Deistler，M.；Kluge，T.：识别多通道ECoG同步效应的新方法及其在癫痫中的应用（2013）
8. 何琳；俞卓亮；顾振辉；李元庆：基于长尾分布的高光谱图像多尺度多波段自回归检测（2013）
9. 李新阳；张海红；关存泰；翁思恒；安启铿；潘耀章：运动图像脑电分析的传播与空间模式判别学习（2013）
10. Anagnostopoulos，Christos；Hadjiefthymiades，Stathes；Georgas，Panagiotis:PC3：基于主成分的上下文压缩。提高无线传感器网络的能效（2012）
11. Meerbach，Eike；Latorre，Juan C.；Schütte，Christof:分子动力学轨迹中的序列变化点检测（2012）
12. Orsingher，Enzo；Polito，Federico：泊松过程和分数泊松过程的组成、随机和和和连续随机分数（2012）
13. Szabó，Zoltán；Póczos，Barnabás；Lőrincz，András:独立子空间分析的分离定理及其结果（2012）
14. Galka，Andreas；Wong，Kin Foon Kevin；Ozaki，Tohru；Muhle，Hiltrud；Stephani，Ulrich:通过状态空间模型分解神经多变量时间序列（2011）
15. García-Hiernaux，Alfredo:使用子空间方法预测线性动力系统（2011）
16. Gençaíaïaïaïaïaïaïaïaïaïaïaïaïaïaïaïaïa
17. Ndiour，Ibrahima J.；Teizer，Jochen；Vela，Patricio A.：在线视觉跟踪的概率轮廓观察者（2010）
18. Szabó，Zoltán；Póczos，Barnabás；Lőrincz，András:无组合努力的自回归独立过程分析（2010）ioport公司
19. Taxidis，Jiannis；Coomber，Ben；Mason，Rob；Owen，Markus：使用广义部分定向一致性评估麻醉和海人酸下的皮质-海马功能连接（2010）
20. Zemouri，Ryad；Patic，Paul Ciprian:时间序列预测的预测误差反馈：提高预测准确性的方法（2010）