zbMATH中的参考文献（参考文献38条,1标准件)

1. 小品，小粉；黄江川；林正伟：利用自举神经网络构建投资组合：来自全球股市的证据（2020）
2. 尼科尔森，威廉B。；威尔姆斯，伊内斯；卞，雅各布；Matteson，David S.：通过可解释向量自回归进行高维预测（2020）
3. 胡、关南；Bódai，塔玛斯；Lucarini，Valerio：随机参数化对极值统计的影响（2019）
4. 卡布兹，西蒙娜；Abreu，Giuseppe:多元随机过程预测的因果推理（2018）
5. 松田、竹林；Komaki，Fumiyasu:多变量时间序列分解为振荡分量（2017）
6. Cremers，Daniel:图像分割与形状先验：显式与隐式表示（2015）
7. 哈林，约翰；洪洪勋；Robbins，Jacob L.：构造稳定一致自回归滤波器的代数方法（2015）
8. 格雷夫，A。；哈特曼，M。；弗拉姆，C。；鲍姆加特纳，克里斯托夫；Deistler，M。；Kluge，T.：识别多通道ECoG同步效应的新方法及其在癫痫中的应用（2013）
9. 他，林；于竹梁；顾振辉；李元庆：基于长尾分布的高光谱图像多尺度多波段自回归检测（2013）
10. 李新阳；张海红；关、寸台；翁思恒；安，启铿；潘耀章：运动图像脑电分析的传播与空间模式判别学习（2013）
11. Anagnostopoulos，克里斯托斯；哈吉夫托米亚斯，斯塔斯；Georgas，Panagiotis:PC3：基于主成分的上下文压缩。提高无线传感器网络的能效（2012）
12. 梅尔巴赫，艾克；拉托尔，胡安C。；Schütte，Christof:分子动力学轨迹中的序列变化点检测（2012）
13. 恩佐奥辛格；波利托，费德里科：泊松过程和分数泊松过程的组成、随机和和和连续随机分数（2012）
14. 萨博、佐坦；Póczos，巴纳巴斯；Lőrincz，András:独立子空间分析的分离定理及其结果（2012）
15. 加尔卡，安德烈亚斯；黄健芬凯文；小崎、土赫鲁；穆勒，希尔特鲁德；Stephani，Ulrich:用状态空间模型分解神经多变量时间序列（2011）
16. García-Hiernaux，Alfredo:使用子空间方法预测线性动力系统（2011）
17. 杰尼亚，丹尼斯；库鲁奥卢，埃尔坎E。；Ertüzün，Ayşın:用粒子滤波建模非高斯时变向量自回归过程（2010）
18. Ndiour，易卜拉希马J。；泰泽，约琴；Vela，Patricio A:在线视觉跟踪的概率轮廓观察器（2010）
19. 萨博、佐坦；Póczos，巴纳巴斯；Lőrincz，András:无组合努力的自回归独立过程分析（2010）ioport公司
20. 塔克西斯，基尼斯；库伯，本；梅森，罗伯；Owen，Markus:使用广义部分定向一致性评估麻醉和海人酸作用下的皮质-海马功能连接（2010）