雅尔米普

YALMIP是另一个LMI解析器。YALMIP是一个免费的MATLAB工具箱,用于优化问题的快速原型。这个软件包最初是针对控制社区的,重点放在半确定性编程上,但最新版本大大扩展了这一范围。YALMIP-3可用于线性规划、二次规划、二阶锥规划、半定规划、非凸半定规划、混合整数规划、多参数规划、几何规划。YALMIP的主要特点是:完全基于MATLAB代码,安装方便。易学:3个新命令是所有用户需要开始。易于使用:您可以使用直观和标准的MATLAB代码定义约束和目标函数。问题的自动分类和自动求解器选择支持大量的外部解决方案,包括免费的和商业的。YALMIP支持的解算器目前有CDD、CSDP、CPLEX、DSDP、GLPK、KYPD、LINPROG、LMILAB、MAXDET、MOSEK、MPT、NAG、OOQP、PENBMI、PENSDP、QUADPROG、SDPA SDPT3和SEDUMI。


zbMATH中的参考文献(参考文献1066篇,1标准件)

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  1. Papp,Dávid:非负回路多项式和的对偶性与最优SONC界(2023)
  2. Akhmet,阿亚赞;兔子,沃伦;Lucet,Yves:道路垂直线形设计的双目标优化(2022)
  3. 亚历山德里安杰洛;Sanfelice,Ricardo G.:使用二次有界性的线性系统基于滞后的切换观测器(2022)
  4. 艾伦,科迪;Mauricio de Oliveira,Mauricio:拟合锯齿型分段线性函数的最小基数解(2022)
  5. 巴兹尔,弗朗西斯科;博契亚,毛里齐奥;德托马西,詹马利亚;莫塔,卡罗;Sterle,Claudio:一种基于优化的方法来评估标记和有界Petri网系统中的非干扰(2022)
  6. 贝沙德,哈米德;萨德尼亚,穆罕默德·阿里;卡萨沃拉,亚历山德罗;拉梅扎尼,阿明;Darabi,Ahmad:基于线性离散时间系统能量方法的乘性故障估计(2022)
  7. 比恩斯托克,丹尼尔;埃斯科巴,毛罗;氏族,克劳迪奥;Liberti,Leo:交流最优潮流问题的数学规划公式(2022)
  8. 德拉戈米尔,拉杜·亚历山德罗;泰勒,阿德里安B。;德阿斯普雷蒙特,亚历山德拉;Bolte,Jérôme:Bregman一阶方法的最优复杂性和证明(2022)
  9. 艾尔马吉迪,阿兹丁;埃尔马苏迪,埃尔霍西;伊拉米,雅米拉;Elalami,Nouredine:多项式T-S二氧化碳模型的相关延迟稳定性特征(2022)
  10. 盖德,简·卢卡斯;托尔,卡尔·约翰;Stålhand,Jonas:动脉力学性能的识别与全局优化认证(2022)
  11. 吉切尔,罗曼;被践踏,保罗A。;米尔斯,安德鲁R。;Kadirkamanathan,Visakan:具有联合性能和通信优化的监督分布式控制(2022年)
  12. 何悦;Kawai,Reichiro:风险理论中破产相关量的矩和多项式界(2022)
  13. 何赛因扎德,米哈迪;科尔曼诺夫斯基,伊利亚;巴鲁亚,桑乔伊;Sinopoli,Bruno:基于参考调速器的容错约束控制(2022)
  14. 何赛因扎德,米哈迪;布鲁诺Sinopoli;科尔曼诺夫斯基,伊利亚;Baruah,Sanjoy:ROTEC:针对计算能力有限的系统,ROTEC:ROTEC:ROTEC:ROTEC:Responsible to early termination command regulator for systems with limited computing capacity(2022年)
  15. Legat,贝诺ît;道森,奥斯卡;加西亚,约金·迪亚斯;卢宾,迈尔斯:数学优化问题的数据结构(2022)
  16. 马兰迪,艾哈迈迪扎;本塔尔,亚哈伦;迪克赫托格;Bertrand Melenberg:扩展鲁棒二次优化的范围(2022)
  17. 米什拉,普拉巴特K。;杂烩,少女味;Mehta,Prashant G.:最小方差约束估计量(2022)
  18. 阮,越安;库恩,丹尼尔;Esfahani,Peyman Mohajerin:分布鲁棒逆协方差估计:Wasserstein收缩估计(2022)
  19. 牛、易帅;Glowinski,Roland:布尔多项式优化的离散动力系统方法(2022)
  20. 佩雷拉,雷南L。;de Oliveira,Matheus S.:离散时间LPV/LFR系统的混合灵敏度(\mathcalL_2)控制器综合(2022)

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