ITPACK软件包

ITPACK项目：过去、现在和未来得克萨斯大学奥斯汀分校的ITPACK项目涉及基于迭代算法的面向研究的数学软件的开发，用于求解具有稀疏系数矩阵的大型线性代数方程组。重点是通过离散化（如有限差分法或有限元法）求解偏微分方程时产生的线性系统。除此之外，该项目还开发了一个名为itpack2c的子程序包，可供科学界使用。ITPACK例程的特性包括迭代参数的自适应确定和终止迭代过程的实际过程。itpack2c的一个重要应用是作为求解一类椭圆偏微分方程的计算机例程的ELLPACK包中的求解模块。本文回顾了ITPACK项目的目标，总结了迄今为止的计划，并概述了未来工作的计划。总结了在软件和研究方面的工作，这些工作对目前的数学软件包作出了贡献。讨论了用于标量计算机的ITPACK的2C版本和用于高性能矢量计算机的版本。概述了其他软件的开发工作，涉及更一般的预处理程序和附加的非对称程序。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH参考文献（47篇文章引用了，2标准条款)

显示结果1到20，共47个。
按年份排序(引用)
  1. Filippone，Salvatore；Cardellini，Valeria；Barbieri，Davide；Fanfarillo，Alessandro:GPGPU上的稀疏矩阵向量乘法（2017）
  2. 高佳全；吴克松；王玉顺；齐，潘攀；何桂霞：二维麦克斯韦方程组的GPU加速预处理GMRES方法（2017）
  3. Kozyrakis，G.V.；Delis，A.I.；Kampanis，N.A.：复杂区域中不可压缩Navier-Stokes流的有限差分求解器（2017）
  4. D'Ambra，Pasqua；Filippone，Salvatore:GPU上高性能图像分割的并行广义松弛方法（2016）
  5. 何桂霞；高佳全：基于CSR的gpu稀疏矩阵向量乘法（2016）
  6. 高佳全；梁荣华；王军：基于GPU的带修正不完全Cholesky预处理的共轭梯度算法研究（2014）ioport公司
  7. Möller，Matthias:标量输运问题非协调有限元离散化的代数通量修正（2013）
  8. Bru，Rafael；Giménez，Isabel；Hadjidimos，Apostolos:Is（A\in\mathbbC^n，n）是一个通用（H）-矩阵？（2012年）
  9. Galiano，V.；Migallón，H.；Migallón，V.；Penadés，J.：稀疏非线性系统的基于GPU的并行算法（2012）ioport公司
  10. 刘辉，余，宋，陈，张欣，谢，本，邵，雷：基于NVIDIA GPU的稀疏矩阵向量乘法（2012）
  11. Tanaka，S.；Bunya，S.；Westerink，J.J.；Dawson，C.；Luettich，R.A.jun.：基于非结构网格的连续伽辽金飓风风暴潮模型的可扩展性（2011年）
  12. 大卫·R·金凯；理查德·S·瓦尔加；查尔斯·H·沃里克：《大卫·M·杨博士的一生与时代》。（2010年）
  13. Alanelli，M.；Hadjidimos，A.：（H）-矩阵的新迭代准则：可约情形（2008）
  14. Alanelli，M.；Hadjidimos，A.：关于H-矩阵和非H-矩阵的迭代准则（2007）
  15. Dougalis，Vassilios A.；Mitsotakis，Dimitrios E.；Saut，Jean-Claude:关于二维空间中的某些Boussinesq系统：理论与数值分析（2007）
  16. Greer，John B.：一种新的求解一般几何偏微分方程的欧拉方法的改进（2006）
  17. Greer，John B.；Bertozzi，Andrea L.；Sapiro，Guillermo:关于一般几何的四阶偏微分方程（2006）
  18. Hadjidimos，A.：稀疏（H）-矩阵的扩展紧致轮廓迭代法准则（2004）
  19. Lipnikov，Konstantin；Vassilevski，Yuri:Hessian recovery的三维边值问题的并行自适应解（2003）
  20. Dutto，Laura C.；Lepage，Claude Y.；Habashi，Wagdi G.：稀疏线性系统存储格式对并行CFD计算的影响（2000）