叮当声

PLINK是一个免费的、开源的全基因组关联分析工具集,旨在以高效的计算方式执行一系列基本的、大规模的分析。PLINK的重点纯粹是对基因型/表型数据的分析,因此在此之前的步骤没有支持(例如,研究设计和计划,从原始数据生成基因型或CNV调用)。通过与gPLINK和Haploview的集成,对结果的后续可视化、注释和存储有一定的支持。


zbMATH参考文献(参考 60篇文章

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按年份排序(引用)
  1. 孔德娴;安百国;张静文;朱宏图:L2RM:高维矩阵响应的低阶线性回归模型(2020)
  2. 刘耀武;谢军:柯西组合检验:任意依赖结构下解析(p)值计算的强大检验(2020)
  3. 刘中华;巴内特,伊恩;林锡红:遗传关联研究中多表型回归和多重SNP回归主成分方法的比较(2020)
  4. Mathieu Emily,Nicolas Sounac,Florian Kroell,Magalie Houée-Bigot:基于基因的方法检测R中的基因-基因相互作用:GeneGeneInteR软件包(2020)不是zbMATH
  5. Najafi,Amir;Motahari,Seyed Abolfazl;Rabiee,Hamid R.:伯努利混合模型的可靠聚类(2020年)
  6. 赵清元;王景舒;赫曼尼,吉布兰;鲍登,杰克;斯莫尔,迪伦S.:两个样本汇总数据中的统计推断,使用稳健调整后的个人资料得分进行孟德尔随机化(2020年)
  7. Brzyski,Damian;Gossmann,Alexej;Su,Weijie;Bogdan,Małgorzata:群体斜率——预测因子组的自适应选择(2019)
  8. Lorin Crawford;Laxman,Seth R.;Runcie,Daniel E.;West,Mike:非线性黑盒方法中的变量优先级:遗传关联案例研究(2019年)
  9. 刘中华;林锡红:主成分关联检验在多表型研究中作用的几何透视(2019)
  10. Li,Weidong;Zhou,Qingniao;Gao,Yong;Jiang,Yonghua;Huang,Yuang;Mo,Zennan;Zou,Yiming;Hu,Yanling:共定位2739个GWAS位点的eQTL分析检测14种人类癌症的相关基因(2019年)
  11. Castro,Bruno M.;Lemes,Renan B.;Cesar,Jonatas;Hünemeier,Tábita;Leonardi,Florencia:多序列分割和降维的模型选择方法(2018)
  12. 刘中华;林锡红:全基因组关联研究中使用汇总统计的多表型关联检验(2018)
  13. 2018年曼哈顿QQ和Qmr的可视化结果(Stephen Qman和Qmr)不是zbMATH
  14. 计算生物学(路易斯·冯·加多);计算生物学。方法和方案(2018)
  15. 吴宝林;潘科,詹姆斯S.:多个数量性状的快速准确全基因组关联检验(2018)
  16. Zhao,Huaqing;Mitra,Nandita;Kanetsky,Peter A.;Nathanson,Katherine L.;Rebbeck,Timothy R.:调整全基因组关联研究中人口分层的实用方法:主成分和倾向得分(PCAP)(2018)
  17. 基思,乔纳森M.(编辑):生物信息学。第二卷:结构、功能和应用(2017)
  18. 赵思海,戴夫:基于非参数经验贝叶斯分类的综合遗传风险预测(2017)
  19. Anderson,Eric C.;Ng,Thomas C.:通过因子图表示对少量单核苷酸多态性进行贝叶斯系谱推断(2016年)
  20. Briollais,Laurent;Dobra,Adrian;Liu,Jinnan;Friedlander,Matt;Ozcelik,Hilmi;Massam,Hélène:全基因组关联研究的贝叶斯图形模型(GWAS)(2016)