zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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按年份排序(引文)
  1. Abdi,Hervé;Beaton,Derek:使用R(出现)的主成分和对应分析(2021年)
  2. Derek Beaton:广义特征值、奇异值和偏最小二乘分解:GSVD包(2020)阿尔十四
  3. Landaluce Calvo,M.Isabel;Modroño-Herrán,Juan I.:时间序列数据的分类。基于降维的无监督方法(2020)
  4. Mathieu Emily,Nicolas Sounac,Florian Kroell,Magalie Houée-Bigot:基于基因的方法检测R中的基因-基因相互作用:GeneGeneInteR软件包(2020)不是zbMATH
  5. Alfonso Idice D'Enza,Angelos Markos,Michel van de Velden:超越串联分析:R中的联合降维和聚类(2019)不是zbMATH
  6. Kim,Se Kang;Grochowalski,Joseph H.:多维子空间范畴关联和相关估计的探索性视觉检验(2019)
  7. 关浩超,萧易文,李易芳,李建岳,赖梁传来,蔡孟勋,吕子平,埃里克Y.庄:自动双组RNA序列分析工作流程的R包(2019年)阿尔十四
  8. N、 Benjamin Erichson,Sergey Voronin,Steven L.Brunton,J.Nathan Kutz:随机矩阵分解使用R(2019)不是zbMATH
  9. Oleksii Pokotylo;Pavlo Mozharovskyi;Rainer Dyckerhoff:深度和基于深度的分类,采用R包ddalpha(2019年)不是zbMATH
  10. Urbano Lorenzo Seva;Michel van de Velden:MultipleCar:用于计算多重对应分析的图形用户界面MATLAB工具箱(2019)不是zbMATH
  11. Alfonso Idioce D'Enza,Angelos Markos,Davide Buttarazzi:idm包:R中的增量分解方法(2018)不是zbMATH
  12. Borcard,Daniel;Gillet,François;Legendre,Pierre:数字生态学与R(2018)
  13. Dolce,Pasquale;Vinzi,Vincenzo Esposito;Lauro,Natale Carlo:基于非对称复合材料的路径建模(2018)
  14. 朱金亮,潘文亮,郑伟,王雪芹:一个检测度量空间中分布差异和关联的R包(2018)阿尔十四
  15. Stéphanie Bougeard;Stéphane Dray:使用ade4包进行监督多块分析(2018)不是zbMATH
  16. Eling,Martin;Loperfido,Nicola:《数据泄露:拟合优度、定价和风险度量》(2017)
  17. William Fithian;Josse,Julie:多重对应分析与multilogit双线性模型(2017)
  18. Husson,François;Lè,Sébastien;PagèS,Jérôme:使用r进行探索性多元分析(2017)
  19. Adrian O'Hagan;Ferrari,Colm:精算应用中基于模型和非参数的数据压缩聚类方法(2017)
  20. Shomroni,Orr:基因调控网络分析的算法和下一代测序数据工作流程的开发(2017)