簇(R)

R包聚类:聚类分析扩展的Rousseuw等人,聚类分析,扩展的原始来源于Peter Rousseeuw,Anja Struyf和Mia Hubert。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(参考文献50篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 巴图尔,法蒂玛;Christian Hennig:用平均轮廓宽度聚类(2021)
  2. 庞佐,安东尼奥;Tortora,Cristina:多尺度污染正态分布及其在聚类中的应用(2021)
  3. 卡贝罗,伊斯梅尔;fanireal调查问卷(2020年版)
  4. Gero Szepannek:R包信用评分概况(2020)阿尔十四
  5. 乔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;Martella,Francesca:R聚类介绍(2020)
  6. 坎大那拉奇,塞万迪;穆尼奥斯,马里奥A。;亨德曼,罗布J。;Smith Miles,Kate:关于无监督异常值检测的规范化和算法选择(2020)
  7. 卡波佐,安德烈;Greselin,Francesca:使用可靠的因子分析混合物检测葡萄酒掺假(2019年)
  8. 元,北碚;小母牛,威廉;De Rooij,Mark:(\delta)-机器:基于与原型之间距离的分类(2019年)
  9. 亚历山大·福斯;Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类(2018)不是zbMATH
  10. 波卡德,丹尼尔;吉列,弗朗索瓦;Legendre,Pierre:数值生态学与R(2018)
  11. 布罗迪诺娃,萨尔卡;扎哈里耶娃,玛雅;菲尔兹莫瑟,彼得;奥特纳,托马斯;Breiteneder,Christian:不平衡高维媒体数据聚类(2018)
  12. 帕特里克·梅尔:现代心理测量学与R(2018)
  13. 佩奇,加里特L。;Quintana,Fernando A.:校准协变量信息产品划分模型(2018)
  14. 皮里姆,哈伦;埃克希奥卢、伯克;Glover,Fred W.:用于聚类关系网络的新型混合整数线性规划模型(2018)
  15. 泰穆里,马哈迪;雷扎哈,赛义德;Mohammadpour,Adel:对称稳定混合模型的EM算法(2018)
  16. Yuan Tang:Autoploy-自动生成流行统计结果的交互式可视化(2018)阿尔十四
  17. 汉德尔,安德烈亚斯;Kuhlenkasper,Torben:多元分析方法。R理论与实践(2017)
  18. 胡晨晖。;李汉阳;Qutub,Amina A.:收缩聚类:生物医学应用的快速和尺寸约束算法(2017)
  19. MichaelHahsler和Matthew Bolaños和John Forrest:stream简介:数据流聚类研究的可扩展框架(2017)不是zbMATH
  20. TomšSieger和Catherine Hurley、Karel Fišer和Claudia Beleites:交互式树状图:R包idendro和idendr0(2017)不是zbMATH