ade4型

R包ade4:生态数据分析:环境科学中的探索性和欧式方法,多元数据分析和图形显示。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(参考文献47条,1标准件)

显示结果1到20,共47个。
按年份排序(引用)
  1. 阿卜迪,赫维;比顿,德里克:主成分和对应分析使用R(即将出现)(2021年)
  2. Derek Beaton:广义特征值、奇异值和偏最小二乘分解:GSVD包(2020)阿尔十四
  3. 皮尔逊,罗纳德K.:挖掘不完美数据。以R和Python为例(2020)
  4. Alfonso Idice D'Enza,Angelos Markos,Michel van de Velden:超越串联分析:R中的联合降维和聚类(2019)不是zbMATH
  5. N、 Benjamin Erichson,Sergey Voronin,Steven L.Brunton,J.Nathan Kutz:随机矩阵分解使用R(2019)不是zbMATH
  6. Nicolas Frerebeau:表格:考古计数数据分析、系列化和可视化的R包(2019)不是zbMATH
  7. Alfonso Idioce D'Enza,Angelos Markos,Davide Buttarazzi:idm包:R中的增量分解方法(2018)不是zbMATH
  8. 比恩斯塔德,奥斯塔N.:流行病。使用R的模型和数据(2018)
  9. 波卡德,丹尼尔;吉列,弗朗索瓦;Legendre,Pierre:数值生态学与R(2018)
  10. 伊伯特,艾莉莎;Vialaneix,Nathalie:探索、处理、插补和评估统计分析中的缺失数据:现有方法综述(2018)
  11. 圣番尼大胡子;2018年Adephené4监督区块分析不是zbMATH
  12. Hui,Francis K.C.:基于模型的生态学多变量丰度数据同步聚类与排序(2017)
  13. Bartoszek,Krzysztof:系统发育有效样本量(2016)
  14. 朱莉·约瑟夫;弗朗索瓦·胡森:missMDA:多元数据分析中处理缺失值的软件包(2016)不是zbMATH
  15. Eric Marcon和Bruno Hérault:entropart:衡量和划分多样性的R包(2015)不是zbMATH
  16. Nicolas Turenne:svcR:R包,用于支持向量聚类,并将几何哈希应用于词汇模式发现(2015)阿尔十四
  17. 拉斐尔·佩利西耶;弗朗索瓦·戈罗:R的ads包:用于研究不规则形状采样窗中空间点模式的K函数族的快速无偏实现(2015)不是zbMATH
  18. 比顿,德里克;金法特,奇瑞丝R。;Abdi,Hervé:用R中的奇异值分解进行多元分析的说明(2014)
  19. Marie Chavent,Vanessa Kuentz Simonet,Amaury Labenne,J.Saracco:混合数据的多元分析:PCAmixdata R包(2014)阿尔十四
  20. Swenson,Nathan G.:R的功能和系统发育生态学(2014)