ade4型

R包ade4:生态数据分析:环境科学中的探索性和欧式方法,多元数据分析和图形显示(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH参考文献(46篇文章引用,1标准件)

显示结果1到20,共46个。
按年份排序(引用)
  1. Abdi,Hervé;Beaton,Derek:使用R(出现)的主成分和对应分析(2021年)
  2. Derek Beaton:广义特征值、奇异值和偏最小二乘分解:GSVD包(2020)阿尔十四
  3. Alfonso Idice D'Enza,Angelos Markos,Michel van de Velden:超越串联分析:R中的联合降维和聚类(2019)不是zbMATH
  4. N、 Benjamin Erichson,Sergey Voronin,Steven L.Brunton,J.Nathan Kutz:随机矩阵分解使用R(2019)不是zbMATH
  5. Nicolas Frerebeau:表格:考古计数数据分析、系列化和可视化的R包(2019)不是zbMATH
  6. Alfonso Idioce D'Enza,Angelos Markos,Davide Buttarazzi:idm包:R中的增量分解方法(2018)不是zbMATH
  7. 比恩斯塔德,奥斯塔N.:流行病。使用R的模型和数据(2018)
  8. Borcard,Daniel;Gillet,François;Legendre,Pierre:数字生态学与R(2018)
  9. Imbert,Alyssa;Vialaneix,Nathalie:《统计分析中缺失数据的探索、处理、插补和评估:现有方法综述》(2018年)
  10. Stéphanie Bougeard;Stéphane Dray:使用ade4包进行监督多块分析(2018)不是zbMATH
  11. Hui,Francis K.C.:基于模型的生态学多变量丰度数据同步聚类与排序(2017)
  12. Bartoszek,Krzysztof:系统发育有效样本量(2016)
  13. Julie Josse;François Husson:missMDA:多变量数据分析中处理缺失值的软件包(2016)不是zbMATH
  14. Eric Marcon和Bruno Hérault:entropart:衡量和划分多样性的R包(2015)不是zbMATH
  15. Nicolas Turenne:svcR:R包,用于支持向量聚类,并将几何哈希应用于词汇模式发现(2015)阿尔十四
  16. Raphaël Pélissier;François Goreaud:R的ads包:用于研究不规则形状采样窗中空间点模式的K函数族的快速无偏实现(2015)不是zbMATH
  17. Beaton,Derek;Chin Fatt,Cherise R.;Abdi,Hervé:用R中的奇异值分解进行多元分析的阐述(2014)
  18. Marie Chavent,Vanessa Kuentz Simonet,Amaury Labenne,J.Saracco:混合数据的多元分析:PCAmixdata R包(2014)阿尔十四
  19. Swenson,Nathan G.:R的功能和系统发育生态学(2014)
  20. 文森特·邦霍姆;桑德琳·皮克;塞德里克·高切雷尔;朱利安·克劳德:Momocs:使用R的大纲分析(2014)不是zbMATH