心理学

包装心理学:心理学,心理测量学和人格研究的程序,人格,心理测量学和实验心理学的一些惯例。函数主要用于量表构建,使用因子分析、聚类分析和可靠性分析,尽管其他函数提供基本的描述性统计。项目反应理论是使用因子分析的四至和多角相关。包括模拟特定项目和测试结构的功能。有几个函数可以作为结构方程建模的有用前端。使用基本图形创建路径图、因子分析和结构方程模型的图形显示。一些功能是为了支持一本关于心理测量学的书以及人格研究的出版物而编写的。更多信息,请访问personality-project.org/r网页(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(34篇文章中引用)

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按年份排序(引用)
  1. Daniel Ludecke;Mattan S.Ben Shachar;Indrajeet Patil;Dominique Makowski:使用R提取、计算和探索统计模型的参数(2020)不是zbMATH
  2. Epskamp,Sacha:来自时间序列和面板数据的心理测量网络模型(2020)
  3. Keith Goldfeld;Jacob Wujciak Jens:模拟研究:通过数据生成启发研究方法(2020)不是zbMATH
  4. Markus D.Steiner;Silvia Grieder:EFAtools:R软件包,包含探索性因子分析工具的快速和可行实现(2020年)不是zbMATH
  5. Okan Bulut,Christopher David Desjardins:profileR:An R package for profile analysis(2020年)不是zbMATH
  6. Arevalillo,Jorge M.;Navarro,Hilario:基于偏斜法向量规范变换的随机排序(2019)
  7. 党元初;王青:因子分析中稀疏群套索法同时变量与因子选择(2019)
  8. David Navarro Gonzalez;Andreu Vigil Colet;Pere Ferrando;Urbano Lorenzo Seva:心理测试工具箱:一种计算因子分析控制反应偏差的新工具(2019年)不是zbMATH
  9. Rigdon,Edward E.;Becker,Jan Michael;Sarstedt,Marko:打包不能减少因子分析中的因子不确定性:研究报告(2019年)
  10. Bellinger,Colin;Drummond,Christopher;Japkowicz,Nathalie:基于流形的合成过采样与流形一致性估计(2018)
  11. Klein,Hartmut;Hesse,Linnea;Boljen,Matthias;Kampowski,Tim;Butschek,Irina;Speck,Thomas;Speck,Olga:Exitdelosemacoperi叶片环形切口自密封过程中复杂运动的有限元模拟(2018年)
  12. 帕特里克·梅尔:现代心理测量学与R(2018)
  13. Waller,Niels G.:直接Schmid-Leiman变换和秩亏加载矩阵(2018)
  14. Epskamp,Sacha;Rhemtulla,Mijke;Borsboom,Denny:广义网络心理测量:结合网络和潜在变量模型(2017)
  15. Hessen,David J.:因子得分估计值的可靠性下限(2017)
  16. Tan,Teck Jiang:带R的双分类车型(2017)
  17. Cantaluppi,Gabriele;Boari,Giuseppe:处理序数变量的偏最小二乘算法(2016)
  18. Johnson,Kent:因子分析中不可观察共同原因的现实性和不确定性(2016)
  19. Najafabadi,Amir T.Payandeh;Najafabadi,Maryam Omidi:关于Cronbachα的贝叶斯估计(2016)
  20. Amatya,Anup;Demirtas,Hakan:MultiOrd:用于生成相关序数数据的R包(2015)