有效值

R包rms:回归建模策略、回归建模、测试、估计、验证、图形、预测和通过在fit中存储增强的模型设计属性进行排版。rms是229个函数的集合,这些函数有助于简化建模。它还包含用于二元和序数logistic回归模型的函数以及用于右截尾响应的Buckley-James多元回归模型,并实现了logistic模型和普通线性模型的惩罚极大似然估计。rms几乎适用于任何回归模型,但它特别适用于二元或序贯logistic回归、Cox回归、加速失效时间模型、普通线性模型、Buckley-James模型、用于序列或空间相关观测的广义最小二乘法、广义线性模型,分位数回归(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH参考文献(参考 80篇文章 参考)

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