有效值

R包rms:回归建模策略、回归建模、测试、估计、验证、图形、预测和通过在fit中存储增强的模型设计属性进行排版。rms是229个函数的集合,这些函数有助于简化建模。它还包含用于二元和序数logistic回归模型的函数以及用于右截尾响应的Buckley-James多元回归模型,并实现了logistic模型和普通线性模型的惩罚极大似然估计。rms几乎适用于任何回归模型,但它特别适用于二元或序贯logistic回归、Cox回归、加速失效时间模型、普通线性模型、Buckley-James模型、用于序列或空间相关观测的广义最小二乘法、广义线性模型,分位数回归(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH参考文献(参考 80篇文章 参考)

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按年份排序(引用)
  1. Thapa,Ram;Burkhart,Harold E.;Li,Jie;Hong,Yili:用时间相关协变量和共有脆弱性对火炬松集群生存时间进行建模(2016)
  2. 周迈:生存分析中的经验似然法(2016)
  3. Bachtiar,Luqman R.;Unsworth,Charles P.;Newcomb,Richard D.:使用多层感知器计算,在蚊子和果蝇中发现理想的昆虫嗅觉受体组合,以获得高效的电子鼻(2015年)
  4. Cohen,Andrew L.;Staub,Adrian:《贝叶斯推理策略中的主题内一致性和主题间的可变性》(2015)数学
  5. Harrell,Frank E.jun.:回归建模策略。应用于线性模型、逻辑回归和生存分析(2015)
  6. Willi Sauerbrei;Anika Buchholz;Boulesteix,Anne Laure;Binder,Harald:关于多元回归模型推导中的稳定性问题(2015)
  7. Steyerberg,Ewout W.;Vedder,Moniek M.;Leering,Maarten J.G.;Postmus,Douwe;D'Agostino,Ralph B.sen;Van Calster,Ben;Pencina,Michael J.:预测模型中新标记增量值的图形评估:从统计到决策分析视角(2015年)
  8. Zhu,Zhiwei;Li,Zhi;Wylde,David;Failor,Michael;Hrischenko,George:投保死亡率经验研究的逻辑回归(2015)
  9. Carvalho,JoãB.;Valença,Dione M.;Singer,Julio M.:油井失效概率预测(2014年)
  10. 朱戈金;梁勇;王佳璇:Cox比例风险模型中变量选择的新调和正则化方法(2014)
  11. Gorfine,Malka;Hsu,Li;Zucker,David M.;Parmigiani,Giovanni:多元竞争风险模型的校准预测(2014)
  12. Huang,Tao;Fildes,Robert;Soopramanien,Didier:竞争信息在快速消费品零售额预测中的价值与变量选择问题(2014)ioport公司
  13. Kruppa,Jochen;Liu,Yufeng;Biau,Gérard;Kohler,Michael;König,Inke R.;Malley,James D.;Ziegler,Andreas:用机器学习方法对二分法和多类别结果进行概率估计:理论(2014)
  14. Luts,Jan;Ormerod,John T.:支持向量机分类的均值场变分贝叶斯推理(2014)
  15. Lu,Yun;Hannenhalli,Sridhar;Cappola,Tom;Putt,Mary:基于心力衰竭基因表达调控研究的蒙特卡罗逻辑和逻辑评估(2014)
  16. Steyerberg,Ewout W.;van der Ploeg,Tjeerd;van Calster,Ben:使用机器学习和回归方法进行风险预测(2014)
  17. Sy Chiou;Sangwook Kang;Jun Yan:用R包aftgee拟合常规生存分析中的加速失效时间模型(2014)不是zbMATH
  18. Ziegler,Andreas:答辩书(2014)
  19. Anacleto,Osvaldo;Queen,Catriona;Albers,Casper J.:使用贝叶斯动态图形模型、样条曲线和其他交通变量预测多变量道路交通流(2013)
  20. Bantis,Leonidas E.;Tsimikas,John V.;Georgiou,Stelios D.:使用单调自然三次样条进行检测的标记的光滑ROC曲线和曲面(2013年)