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rms(有效值)

swMATH ID: 4532
软件作者: 小弗兰克·E·哈雷尔
描述: R包rms:回归建模策略、回归建模、测试、估计、验证、图形、预测和排版,通过在拟合中存储增强的模型设计属性。rms是229个函数的集合,用于帮助和简化建模。它还包含二进制和有序逻辑回归模型的函数,以及右截尾响应的Buckley-James多元回归模型的函数,并实现逻辑和普通线性模型的惩罚最大似然估计。rms几乎适用于任何回归模型,但它特别适用于二进制或序数逻辑回归、Cox回归、加速失效时间模型、普通线性模型、Buckley-James模型、串行或空间相关观测值的广义最小二乘法、广义线性模型、,分位数回归。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/rms/
源代码:  https://github.com/cran/rms
依赖项: R;Hmisc(≥3.7),存活率(≥2.36-3)
相关软件: R(右)SAS公司生存格尔姆奈特ElemStatLearn(电子状态学习)SAS/STAT系统Stata公司VGAM公司ggplot2引导数据库S-PLUS系统质量(R)依次的UCI-毫升贝叶斯DA科恩平滑阿波罗3lme4型业务风险管理系统序号网络
引用于: 113文件
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285位作者引用

4 斯泰尔伯格(Ewout W.Steyerberg)。
Van Calster,本
2 列奥尼达斯·班蒂斯(Leonidas E.Bantis)。
2 保尔·克里斯蒂安·比尔克纳
2 Julian J.Faraway。
2 斯特里奥斯·乔治奥。
2 Frank E.jun,Harrell。
2 维克·哈塞尔布拉德
2 简·卡利纳
2 金大英
2 Karen S.Pieper。
2 Juho Piironen
2 理查德·波托夫(Richard F.Potthoff)。
2 迪米特里斯·里佐普洛斯
2 约翰·V·齐米卡斯。
2 盖尔·图多尔(Gail E.Tudor)。
2 阿基·维塔里
2 魏,郑
2 安德烈亚斯·齐格勒
1 保尔·迈克尔·阿加波
1 哈维尔·恩里克·阿吉拉尔
1 詹妮弗·埃亨
1 穆罕默德·卡西姆·Al-Awjar
1 穆瓦瓦克·穆罕默德·阿尔·卡萨布
1 卡斯珀·阿尔伯斯。
1 哈维尔·阿列霍
1 奥斯瓦尔多·阿纳克莱托
1 安妮斯蒂斯·安东尼亚迪斯
1 埃利亚·阿尔哈斯
1 文森特·奥迪吉尔
1 Peter C.奥斯汀。
1 卢克曼·R·巴赫蒂尔。
1 Sierra A.班特。
1 劳拉·巴尔泽(Laura B.Balzer)。
1 Avner Bar-Hen公司
1 科林·贝格。
1 朱莉娅·贝瑟(Julia A.Beiser)。
1 Gérard比奥
1 毕比,博·马丁
1 佩妮·比尔顿
1 活页夹,哈拉尔德
1 杰弗里·布鲁姆。
1 奥勒·马丁·波兰德斯
1 安娜·劳尔·伊萨博(Anne-Laure Isabeau),布列斯特(Boulesteix)
1 杰克·鲍尔斯
1 卜拉希米
1 阿尼卡·巴赫霍尔茨
1 克鲁斯那·C·布鲁斯。
1 哈罗德·E·伯克哈特。
1 安德烈亚·伯顿
1 玛丽娜·卡帕努
1 汤姆·卡波拉
1 陈白玉
1 陈庆霞
1 陈、乳山
1 伊利亚州雪佛兰
1 亚辛·奇图
1 Chiu,Grace S。
1 楚、葛进
1 安东尼奥·齐安比
1 威廉·西波利三世
1 吉安·保罗·克莱门特
1 皮埃尔路易吉·孔图奇
1 库克,拉尔夫·丹尼斯
1 安东尼·库伦(Anthony C.C.Coolen)。
1 罗曼·库伊莱特
1 朱利奥·达·莫塔·辛格
1 拉夫·桑·达戈斯蒂诺。
1 苏米特·德斯瓦尔
1 S.Prasanna,Devi
1 Dharanidharan,V。
1 卡拉·迪凯拉诺·吉尔费德尔
1 丁杰
1 菲利普·迪克森(Philip M.Dixon)。
1 丹妮拉·敦克勒
1 Elise杜塞尔多普
1 迈克尔·R·埃利奥特。
1 马哈茂德·法赫米。
1 失败,迈克尔
1 卡里玛·费曼
1 费曼、斯曼
1 罗伯特·菲尔德斯
1 彼得·弗里兹莱维奇
1 凤、荣锦
1 桑德罗·加利亚
1 湿婆·加内什
1 高,冯
1 安德烈斯·杰拉西莫维奇
1 托马斯·亚历山大·格兹
1 米哈伊·朱尔卡努(Mihai C.Giurcanu)。
1 米塔特·戈宁
1 Zachary T.古德曼。
1 阿南达西瓦姆·戈帕尔
1 Gordon,Mae O。
1 马尔卡·戈尔芬
1 弗雷德里克·戈塞林
1 罗伯特·A·格里维。
1 蒂莫西·格雷戈雷(Timothy G.Gregoire)。
1 迪瓦卡尔·古普塔
1 纳达夫·哈拉克
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59篇连载文章中引用

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4 医学研究中的统计方法
4 统计方法与应用
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2 物理学报A:数学与理论
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