AlR3

ALR3:数据伴随应用线性回归第三版,该软件包是教科书S.WeISBER(2005),“应用线性回归”,第三版,威利的同伴。它包括书中讨论的所有数据集(除了一个),以及一些适合于书中讨论的方法的函数。至于版本2.0.0,这个包依赖于CARE包。以前在ALR3中的许多功能已经改名,现在驻留在汽车中。对数据文件进行了简单修改,使某些数据列行标签。来源HTTP://RANK.R项目


ZBMaX中的参考文献(241篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. 傅,Michael C.;曲,华帅:用直接随机梯度估计增强的回归模型(2014)
  2. GurrCAN,EndNd:人类突触水平的有效连接:回顾与展望(2014)
  3. Haggag,Magda M. M.:降维回归方法的组合(2014)
  4. 蓝,魏;王,Hansheng;Tsai,Chih Ling:高维回归中协变量检验(2014)
  5. 李,Juhee;MaeChanern,Steven N.;卢,夷陵;米尔斯,Gordon B.:非参数贝叶斯模型的局部质量保持先验分布(2014)
  6. 李,Huiqiong;吴,Liucang:斜正态分布的位置和尺度参数的联合建模(2014)
  7. 罗,山;陈,Zehua:超高维特征空间特征选择的序贯套索(EBIC)(2014)
  8. 莫斯利,阿米尔;Bashiri,马赫迪;Akhavan Niaki,Seyed Taghi:考虑相关结构的多响应面的稳健估计(2014)
  9. 奥沙利文,芬巴尔;木子,马克;MangkOf,David A.;Eury,Janet F.;斯彭斯,Alexander M.;Fig,I: PET研究中示踪剂动力学的体素水平映射:强调组织生命表的统计方法(2014)
  10. Uchida,托马斯;Vyasarayani,C. P.;Smart,米迦勒;麦克菲,约翰:用微分代数形式表示的多体系统的参数识别(2014)
  11. 王,Christina D.;Mykland,A.:高频数据对杠杆效应的估计(2014)
  12. 韦斯伯格,桑福德:应用线性回归(2014)
  13. 殷,沈;刘,雷;高,辛;Karimi,Hamid Reza:基于多变量方法的葡萄酒质量评价软测量(2014)
  14. 袁,Ke Hai;程,Ying;麦斯威尔,史葛:两层回归模型的适度性分析(2014)
  15. 邓斯坦,Piers K.;福斯特,Scott D.;慧,Francis K. C.;沃顿,David I.:生态学中高维计数和生物量数据的回归模型的有限混合(2013)
  16. 范,春鹏;精细,Jason P.:具有参数协变量变换的线性变换模型(2013)
  17. LUE,衡慧;你,邴然:高维回归分析与治疗比较(2013)
  18. McClosky,B;Tanksley,S. D.:遗传学优化实验设计(2013)
  19. 厄泽曼,艾耶;Weber,Gerhard Wilhelm;阿伏奥卢,Zehra;DefftLi,U.ZeLe:一种新的稳健的二次GPLM方法在金融中的应用:信用违约预测(2013)
  20. 普伦德加斯特,Luke A.;Sheather,Simon J.:逆响应图估计的灵敏度和稳健估计方法的优点(2013)