CARPool公司 swMATH ID: 44399 软件作者： 尼古拉斯·沙蒂尔、本杰明·旺德尔特、亚沙尔·阿克拉米、弗朗西斯科·维亚斯库萨·纳瓦罗 描述： CARPool：通过配对昂贵和廉价的宇宙学模拟，快速、准确地计算大规模结构统计数据。为了利用下一代大规模结构测量的威力，必须使用数值模拟集合对观测数据的统计进行准确的理论预测。高精度模拟的计算成本极高。因此，以引入模型误差为代价，广泛使用近似但快速的模拟（代理）来获得速度。我们提出了一种通用方法，该方法利用仿真和代理之间的相关性来计算大规模结构观测值的快速减少方差统计，而无需模型误差，只需少量仿真。我们将此方法称为“回归与池聚合加速”（CARPool）。在有意进行最小调谐的数值实验中，我们将CARPool应用于少数GADGET-III N体模拟，并与使用移动拉格朗日加速度（COLA）计算的替代物配对。我们发现，即使在非线性情况下，物质功率谱的方差也减少了约100倍，达到kmax≈1.2 hMpc−1。CARPool实现了物质双谱的类似改进。在近似线性的情况下，CARPool可以获得更大的样本方差减少。通过与Quijote套件中的15000个仿真进行比较，我们验证了CARPool估计值是无偏的，这是由构造所保证的，即使代理项遗漏了多达60个仿真事实 主页： https://arxiv.org/abs/2009.08970 源代码： https://github.com/CompiledAtBirth/pyCARPool 依赖项： 蟒蛇 关键词： 宇宙学；天体物理学；arXiv_astro-ph.CO公司 相关软件： 蟒蛇；L-PICOLA公司；GADGET公司；浮阀3；匹诺曹；可乐；吉诃德；PKDGRAV3系列；HACC公司；Uchuu模拟；珠算宇宙；阿穆卢斯；BACCO公司；2小时；格利姆；树型PM；天文ABC；科学Py；马特普洛特利布；数字Py 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 CARPool：通过配对昂贵和廉价的宇宙学模拟，快速、准确地计算大规模结构统计数据arXiv公司尼古拉斯·沙蒂尔、本杰明·旺德尔特、亚沙尔·阿克拉米、弗朗西斯科·维亚斯库萨·纳瓦罗 2020 全部的 前5名7位作者引用 1 Cai，Maxwell X。 1 亚历克斯·科尔 1 格罗特斯（Meiert W.Grootes）。 1 本杰明·米勒。 1 弗朗西斯科·纳蒂诺 1 克里斯托夫·威尼格尔 1 塞缪尔·威特。 连载1篇 1 宇宙论与天体粒子物理学杂志 在4个字段中引用 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 统计学（62-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 相对论和引力理论（83至XX） 按年份列出的引文