斯帕斯塔特

spatstat：空间点模式分析，模型拟合，模拟，测试，一个分析空间数据的包，主要是空间点模式，包括多类型/标记点和空间协变量，在任何二维空间区域。还支持三维点模式和任意维的时空点模式。包含1000多个用于绘制空间数据、探索性数据分析、模型拟合、仿真、空间采样、模型诊断和形式推理的函数。数据类型包括点模式、线段模式、空间窗口、像素图像和镶嵌。探索性方法包括K-函数、最近邻距离和空空间统计、Fry图、对相关函数、核平滑强度、交叉验证带宽选择的相对风险估计、标记相关函数、分离指数、，标记相关性诊断等。点过程模型可以使用类似于glm的函数ppm、kpm、slrm来拟合点模式数据。模型可能包括对协变量的依赖性、中介点相互作用、簇形成和对标记的依赖性。拟合模型可以自动模拟。还提供形式推理（如卡方检验）和模型诊断（包括模拟包络、残差、残差图和Q-Q图）的工具。(资料来源：http://cran.r-project.org/web/packages)

这个软件也是同行评审按日记帐JSS公司.

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH中的参考文献（参考文献132篇文章,1标准件)

显示132个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 三 ... 5 6 7 下一个

  1. 比西奥，克里斯托夫A。N、 。；切纳维尔，尼古拉斯；赫希，基督教；Svane，Anne-Marie:通过拓扑数据分析测试点过程的拟合优度（2020）
  2. 克洛尼，奥特曼；莫拉迪，迈赫迪；Mateu，Jorge:线性网络上点过程的非均匀高阶统计摘要（2020）
  3. 埃布纳，布鲁诺；内斯特曼，弗兰兹；Schulte，Matthias:基于随机几何图的多元均匀性测试（2020）
  4. 弗拉格，肯尼斯A。；霍格，安德鲁；Borkowski，John J.：部分测量点过程数据建模：推断地磁异常的空间点强度（2020）
  5. 朱莉娅A。Brettschneider，奥斯卡·T。吉尔斯，威尔弗里德。Kendall，Tomas Lazauskas:DetectorChecker:分析探测器屏幕中的缺陷模式（2020）不是zbMATH
  6. Maria Xose Rodriguez Alvarez，Vanda Inacio:ROCnReg:A R程序包，用于有或无协变量信息的接收器操作特性曲线推断（2020年）第十四章
  7. 莫卡，萨拉特B。；Kroese，Dirk P.：使用部分拒绝抽样的吉布斯点过程的完美抽样（2020年）
  8. Abdollah Jalilian:ETAS:R包，用于将时空ETAS模型拟合到地震数据（2019年）不是zbMATH
  9. Álvaro Briz Redón，Francisco Martínez Ruiz，Francisco Montes:DRHotNet:用于检测线性网络上差异风险热点的R包（2019年）第十四章
  10. Gamerman，Dani:时空点过程：回归、模型规范和未来方向（2019）
  11. 欣吉，卡塞尔；巴德利，阿德里安；卡塞塔，彼得；奈尔，戈帕兰：从空间二元地图协方差计算空白度（2019年）
  12. 莱洛，约瑟普；帕维亚，何塞·M。；Morillas Jurado，Francisco G.：在生命表构建中整合大微观数据：无假设估计量（2019年）
  13. 苏门拉屎；阿德里安·巴德利；Gopalan Nair:线性网络事件二阶分析的有效代码（2019）不是zbMATH
  14. 徐刚、徐刚；瓦格彼得森，拉斯穆斯；管永涛：病例控制点模式数据的随机拟似然（2019）
  15. 杰汉，埃尔文：基于最近邻关系的列联表方法，用于测试自通信和混合通信（2018）
  16. 乔鲁丁，阿赫玛德；乔利，让·弗朗索瓦；Letué，Frédérique:空间点过程强度估计的凸和非凸正则化方法（2018）
  17. 戴维斯，蒂尔曼M。；Adrian Baddeley:空间自适应核估计的快速计算（2018）
  18. Guillaume Gautier，Rémi Bardenet，Michal Valko:DPPy:使用Python采样决定性点过程（2018）第十四章
  19. Meyer，Sebastian:自激点过程：感染和实施（2018）
  20. 米希亚斯，阿塔那修斯C。；陈佳勋：sppmix:Poisson点过程建模使用正态混合模型（2018）

1 2 三 ... 5 6 7 下一个