斯帕斯塔特

spatstat:空间点模式分析,模型拟合,模拟,测试,一个分析空间数据的包,主要是空间点模式,包括多类型/标记点和空间协变量,在任何二维空间区域。还支持三维点模式和任意维的时空点模式。包含1000多个用于绘制空间数据、探索性数据分析、模型拟合、仿真、空间采样、模型诊断和形式推理的函数。数据类型包括点模式、线段模式、空间窗口、像素图像和镶嵌。探索性方法包括K-函数、最近邻距离和空空间统计、Fry图、对相关函数、核平滑强度、交叉验证带宽选择的相对风险估计、标记相关函数、分离指数、,标记相关性诊断等。点过程模型可以使用类似于glm的函数ppm、kpm、slrm来拟合点模式数据。模型可能包括对协变量的依赖性、中介点相互作用、簇形成和对标记的依赖性。拟合模型可以自动模拟。还提供形式推理(如卡方检验)和模型诊断(包括模拟包络、残差、残差图和Q-Q图)的工具。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)

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  1. 比西奥,克里斯托夫A。N、 。;切纳维尔,尼古拉斯;赫希,基督教;Svane,Anne-Marie:通过拓扑数据分析测试点过程的拟合优度(2020)
  2. 克洛尼,奥特曼;莫拉迪,迈赫迪;Mateu,Jorge:线性网络上点过程的非均匀高阶统计摘要(2020)
  3. 埃布纳,布鲁诺;内斯特曼,弗兰兹;Schulte,Matthias:基于随机几何图的多元均匀性测试(2020)
  4. 弗拉格,肯尼斯A。;霍格,安德鲁;Borkowski,John J.:部分测量点过程数据建模:推断地磁异常的空间点强度(2020)
  5. 朱莉娅A。Brettschneider,奥斯卡·T。吉尔斯,威尔弗里德。Kendall,Tomas Lazauskas:DetectorChecker:分析探测器屏幕中的缺陷模式(2020)不是zbMATH
  6. Maria Xose Rodriguez Alvarez,Vanda Inacio:ROCnReg:A R程序包,用于有或无协变量信息的接收器操作特性曲线推断(2020年)第十四章
  7. 莫卡,萨拉特B。;Kroese,Dirk P.:使用部分拒绝抽样的吉布斯点过程的完美抽样(2020年)
  8. Abdollah Jalilian:ETAS:R包,用于将时空ETAS模型拟合到地震数据(2019年)不是zbMATH
  9. Álvaro Briz Redón,Francisco Martínez Ruiz,Francisco Montes:DRHotNet:用于检测线性网络上差异风险热点的R包(2019年)第十四章
  10. Gamerman,Dani:时空点过程:回归、模型规范和未来方向(2019)
  11. 欣吉,卡塞尔;巴德利,阿德里安;卡塞塔,彼得;奈尔,戈帕兰:从空间二元地图协方差计算空白度(2019年)
  12. 莱洛,约瑟普;帕维亚,何塞·M。;Morillas Jurado,Francisco G.:在生命表构建中整合大微观数据:无假设估计量(2019年)
  13. 苏门拉屎;阿德里安·巴德利;Gopalan Nair:线性网络事件二阶分析的有效代码(2019)不是zbMATH
  14. 徐刚、徐刚;瓦格彼得森,拉斯穆斯;管永涛:病例控制点模式数据的随机拟似然(2019)
  15. 杰汉,埃尔文:基于最近邻关系的列联表方法,用于测试自通信和混合通信(2018)
  16. 乔鲁丁,阿赫玛德;乔利,让·弗朗索瓦;Letué,Frédérique:空间点过程强度估计的凸和非凸正则化方法(2018)
  17. 戴维斯,蒂尔曼M。;Adrian Baddeley:空间自适应核估计的快速计算(2018)
  18. Guillaume Gautier,Rémi Bardenet,Michal Valko:DPPy:使用Python采样决定性点过程(2018)第十四章
  19. Meyer,Sebastian:自激点过程:感染和实施(2018)
  20. 米希亚斯,阿塔那修斯C。;陈佳勋:sppmix:Poisson点过程建模使用正态混合模型(2018)

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