斯帕斯塔特

spatstat：空间点模式分析，模型拟合，模拟，测试，一个分析空间数据的包，主要是空间点模式，包括多类型/标记点和空间协变量，在任何二维空间区域。还支持三维点模式和任意维的时空点模式。包含1000多个用于绘制空间数据、探索性数据分析、模型拟合、仿真、空间采样、模型诊断和形式推理的函数。数据类型包括点模式、线段模式、空间窗口、像素图像和镶嵌。探索性方法包括K-函数、最近邻距离和空空间统计、Fry图、对相关函数、核平滑强度、交叉验证带宽选择的相对风险估计、标记相关函数、分离指数、，标记相关性诊断等。点过程模型可以使用类似于glm的函数ppm、kpm、slrm来拟合点模式数据。模型可能包括对协变量的依赖性、中介点相互作用、簇形成和对标记的依赖性。拟合模型可以自动模拟。还提供形式推理（如卡方检验）和模型诊断（包括模拟包络、残差、残差图和Q-Q图）的工具。(资料来源：http://cran.r-project.org/web/packages)

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  1. 巴迪亚内，M。；恩哥姆，P。；Manga，C.：强度函数非齐次泊松过程核估计中局部带宽的贝叶斯选择（2021）
  2. Francisco PalmíPerales，Virgilio Gómez Rubio，Miguel A.Martinez-Beneito:insla格点数据的贝叶斯多元空间模型（2021）不是zbMATH
  3. Maximillian H.K.Hesselbarth:shar:使用点模式分析分析物种-栖息地关联的R包（2021年）不是zbMATH
  4. 梅纳福利奥，亚历山德拉；大卫皮戈利；Secchi，Piercare:Kriging Riemannian数据通过随机域分解（2021）
  5. Privault，Nicolas:基于Poisson点过程的随机停止集的基数估计（2021）
  6. 田中美雄，中野俊二：NScluster:An R Package for Maximum Palm似然估计使用OpenMP（2021）不是zbMATH
  7. 沃森，乔；快乐，露丝；托利特，多米尼克；桑顿，希拉J。；Auger-Méthé，Marie:从多种数据类型估计动物利用率分布：联合时空点过程框架（2021）
  8. 比西奥，克里斯托夫·A·N。；切纳维尔，尼古拉斯；赫希，基督教；Svane，Anne-Marie:通过拓扑数据分析测试点过程的拟合优度（2020）
  9. 克洛尼，奥特曼；莫拉迪，迈赫迪；Mateu，Jorge:线性网络上点过程的非均匀高阶统计摘要（2020）
  10. 埃布纳，布鲁诺；内斯特曼，弗兰兹；Schulte，Matthias:基于随机几何图的多元均匀性测试（2020）
  11. 弗拉格，肯尼斯A。；霍格，安德鲁；Borkowski，John J.：部分测量点过程数据建模：推断地磁异常的空间点强度（2020）
  12. Julia A.Brettschneider，Oscar T.Giles，Wilfrid S.Kendall，Tomas Lazauskas:DetectorChecker:分析检测器屏幕中的缺陷模式（2020）不是zbMATH
  13. Maria Xose Rodriguez Alvarez，Vanda Inacio:ROCnReg:A R程序包，用于有或无协变量信息的接收器操作特性曲线推断（2020年）阿尔十四
  14. 莫卡，萨拉特B。；Kroese，Dirk P.：使用部分拒绝抽样的吉布斯点过程的完美抽样（2020年）
  15. 莫拉迪，M.Mehdi；Mateu，Jorge:线性网络上时空点过程的一阶和二阶特征（2020）
  16. Abdollah Jalilian:ETAS:R包，用于将时空ETAS模型拟合到地震数据（2019年）不是zbMATH
  17. Álvaro Briz Redón，Francisco Martínez Ruiz，Francisco Montes:DRHotNet:用于检测线性网络上差异风险热点的R包（2019年）阿尔十四
  18. Gamerman，Dani:时空点过程：回归、模型规范和未来方向（2019）
  19. 欣吉，卡塞尔；巴德利，阿德里安；卡塞塔，彼得；奈尔，戈帕兰：从空间二元地图协方差计算空白度（2019年）
  20. 莱洛，约瑟普；帕维亚，何塞·M。；Morillas Jurado，Francisco G.：在生命表构建中整合大微观数据：无假设估计量（2019年）

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