斯帕斯塔特

spatstat:空间点模式分析,模型拟合,模拟,测试,一个分析空间数据的包,主要是空间点模式,包括多类型/标记点和空间协变量,在任何二维空间区域。还支持三维点模式和任意维的时空点模式。包含1000多个用于绘制空间数据、探索性数据分析、模型拟合、仿真、空间采样、模型诊断和形式推理的函数。数据类型包括点模式、线段模式、空间窗口、像素图像和镶嵌。探索性方法包括K-函数、最近邻距离和空空间统计、Fry图、对相关函数、核平滑强度、交叉验证带宽选择的相对风险估计、标记相关函数、分离指数、,标记相关性诊断等。点过程模型可以使用类似于glm的函数ppm、kpm、slrm来拟合点模式数据。模型可能包括对协变量的依赖性、中介点相互作用、簇形成和对标记的依赖性。拟合模型可以自动模拟。还提供形式推理(如卡方检验)和模型诊断(包括模拟包络、残差、残差图和Q-Q图)的工具。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)

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zbMATH中的参考文献(参考文献140篇,1标准件)

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  13. Maria Xose Rodriguez Alvarez,Vanda Inacio:ROCnReg:A R程序包,用于有或无协变量信息的接收器操作特性曲线推断(2020年)阿尔十四
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  15. 莫拉迪,M.Mehdi;Mateu,Jorge:线性网络上时空点过程的一阶和二阶特征(2020)
  16. Abdollah Jalilian:ETAS:R包,用于将时空ETAS模型拟合到地震数据(2019年)不是zbMATH
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  18. Gamerman,Dani:时空点过程:回归、模型规范和未来方向(2019)
  19. 欣吉,卡塞尔;巴德利,阿德里安;卡塞塔,彼得;奈尔,戈帕兰:从空间二元地图协方差计算空白度(2019年)
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