DSDP5型

算法875:DSDP5——半定程序设计软件。DSDP实现了半定规划的对偶标度算法。这个内部点算法的源代码完全用ansic编写，可以在开源许可证下免费获得。解算器可以用作子程序库、Matlab环境中的函数或读写数据文件的可执行文件。自1997年开始，DSDP已发展成为一种高效、健壮的半定规划通用求解器。它的特点包括具有多项式有界最坏情况复杂度的收敛性证明，存在原始和对偶可行解，不存在解时的不可行证明，可行或不可行的初始点，对内点法的内存要求相对较低，稀疏和低秩数据结构、允许应用程序自定义解算器并提高其性能的可扩展性、使其能够链接到更大应用程序的子例程库、针对并行架构上的大型问题的可伸缩性能、以及一个有良好文档记录的接口及其使用示例。该软件包已在许多应用程序中使用，并对其效率、健壮性和易用性进行了测试。(资料来源：http://dl.acm.org/)

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  2. 勇敢，特里斯坦；普费茨，马克E。；Ulbrich，Stefan:求解混合整数半定规划的框架（2018）
  3. Cifuntes，迭戈；Parrilo，Pablo A.：平方和程序的代数变量抽样（2017）
  4. 布加林，弗洛里安；亨利昂，迪迪埃；Lasserre，Jean Bernard:最小化许多有理函数的和（2016）
  5. 戴蒙德，史蒂文；Boyd，Stephen:无矩阵凸优化建模（2016）
  6. 布加林，弗洛里安；巴托利，阿德里安；亨利昂，迪迪埃；拉塞尔，让伯纳德；奥尔图，让·乔斯é; Sentenac，Thierry:基于多项式全局优化的秩约束基本矩阵估计与八点算法（2015）
  7. 伯丁，Ré惯性矩；汉诺德，萨沙；罗格朗，奥德；Touati，Corinne:使用分布式拉格朗日优化公平调度任务包应用程序（2014）ioport公司
  8. 汉森，安德斯；Vandenberghe，Lieven:具有非负Popov函数约束的半定规划的抽样方法（2014）
  9. 瓜兰迪，斯特凡诺；马菲奥利，弗朗西斯科；Magni，Claudio:（k）-聚类最小双解完备问题的分支和价格方法（2013）
  10. Mittelmann，Hans D.：圆锥曲线优化软件的最新进展（2012）
  11. 山下，Makoto；藤泽、胜介；福田、三浦浩；中田，和藏；Nakata，Maho:算法925，具有稀疏Schur补矩阵的半定规划问题的并行求解器（2012）
  12. 包小伟；萨希尼迪斯，尼古拉斯诉。；Tawarmalani，Mohit:二次约束二次规划的半定松弛：回顾与比较（2011）
  13. 法尔克伯恩，里卡尔；我ö约翰·弗伯格；Hansson，Anders:控制半定规划中的低阶开发（2011）
  14. 格里普，路易吉；帕拉吉，劳拉；Piccialli，Veronica:求解maxcut问题低阶SDP松弛的无约束极小化方法（2011）
  15. 蒙尼亚，大卫；Corbineau，Pierre:论堕落案件中积极的Stellensatz证人的产生（2011）
  16. 安徒生，马丁S。；达尔，约阿希姆；Vandenberghe，Lieven:稀疏矩阵锥上线性优化的非对称内点方法的实现（2010）
  17. Atamt公司ürk，阿尔珀；纳拉亚南，毗湿奴：圆锥混合整数舍入切割（2010）
  18. 加尔比亚蒂，朱利亚；瓜兰迪，斯特凡诺；Maffioli，Francesco:基于SDP算法的有限不平衡最大切削计算经验（2010）
  19. 克莱尼亚提，P。M、 。；帕帕斯，P。；Rustem，B.：多项式优化问题稀疏半定松弛的基于分解的方法（2010）
  20. 刘、张；Vandenberghe，Lieven:核范数逼近的内点法及其在系统辨识中的应用（2010）