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阿特拉斯

swMATH ID: 43778
软件作者: Deconick,W。;鲍尔,P。;Diamantakis,M。;Hamrud,M。;Kühnlein,C。;马谢尔,P。;Mengaldo,G。;昆蒂诺,T。;拉乌尔,B。;Smolarkiewicz,P.K。;北太平洋韦迪。
描述: 阿特拉斯:数值天气预报和气候模型库。过去几十年发展起来的数值天气预报(NWP)和气候模型所依据的算法面临着越来越大的挑战,这是由硬件供应商向更节能设备的范式转变造成的。为了为exascale高性能计算(HPC)提供一条可持续的道路,应用程序越来越受到能源消耗的限制。因此,新兴的多样化和复杂硬件解决方案对NWP软件中传统使用的编程模型产生了巨大影响,引发了对未来大规模并行软件框架设计选择的重新思考。在本文中,我们介绍了Atlas,这是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)目前正在开发的一个新的软件库,其范围是以灵活和大规模并行的方式处理数值预报应用所需的数据结构。Atlas为未来在新兴HPC架构上开发高效NWP和气候应用程序提供了一个通用框架。应用范围从全地球系统模型到后处理天气预报产品所需的特定工具。因此,Atlas库通过提供必要的抽象,通过促进NWP算法与底层硬件的协同设计,促进了在异构HPC环境中的应用,从而为实现负担得起的exascale高性能仿真迈出了一步。
主页: https://sites.ecmwf.int/docs/atlas网站/
源代码:  https://github.com/ecmwf/atlas
关键词: 数值天气预报;气候;接地系统;高性能计算;气象学;灵活的网格数据结构
相关软件: 开放式阵列;CoArray公司;MPDATA公司;ShNAPr公司;库达尔菲什;tIGAr(美国通用汽车公司);斯坦福3D扫描库;p4测试;特里利诺斯;PETSc公司;拉帕克
引用于: 1文件

连载1篇

1 计算物理杂志

按年份列出的引文