PyDL8.5版本 swMATH ID: 43607 软件作者： Aglin，G.，Nijssen，S.，Schaus，P。 描述： PyDL8.5：决策树（DT）是用于分类和其他预测任务的机器学习模型。他们通过从数据推断出的简单决策规则进行预测。传统的决策树学习算法，如CART和C4.5，本质上是启发式的。然而，结果是，这些算法学习的树有时可能比必要的更复杂，因此不太容易解释。此存储库包含DL8.5的实现，DL8.5是一种算法，用于在对要找到的决策树的准确性、支持性和深度的正式要求下找到最佳决策树。有关该算法的详细信息可以在[ANS20a]和[ANS20b]中找到。该算法的核心思想是结合分支定界搜索使用项目集缓存；这种新型缓存还存储部分遍历搜索空间的结果。与[ANS20a]中的其他方法进行的实验比较表明，DL8.5的性能远远优于竞争方法。此实现与scikit-learn兼容，可以与scikit-learn结合使用。 主页： https://pydl85.readthedocs.io/en/latest/ 源代码： https://github.com/aia-uclouvain/pydl8.5 依赖项： 蟒蛇 关键词： 决策树；数据终端；Python接口；科学知识学习；PyDL8.5版本 相关软件： UCI-毫升；GOSDT公司；古罗比；Scikit公司；4.5条；ODT学习；朱莉娅；中国银行；数字Py；蟒蛇；埃克拉特；伊斯兰解放军；r零件；R（右）；C50元；OSDT公司；bsnsing公司；聚会；随机森林；MurTree公司 引用于： 3文件 全部的 前5名7位作者引用 1 贾斯汀·J·布蒂利尔（Justin J.Boutiler）。 1 阿列克谢·伊格纳提耶夫（Alexey A.Ignatyev）。 1 亚辛·伊扎 1 刘燕超 1 若昂·席尔瓦侯爵。 1 卡拉·米奇尼 1 Zhou，扎卡里 2篇连载文章中引用 1 人工智能研究杂志 1 信息计算杂志 在2个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 2 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文