ZBMaCT中的参考文献(59篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. 毕冰耳,Markus;TRAB,马蒂亚斯:用高频观测估计随机偏微分方程的波动率(2020)
  2. HasaMiang-GalaRezza;AkBARI,Mohammad Ghasem:模糊多元回归模型的稳健变系数方法(2020)
  3. 陈,Yifan;孙,Yuejiao;尹,吴涛:R局部极小值的非凸优化和全局最优性边界的检验和检验方法(2019)
  4. Cribari Neto,弗朗西斯科;Pereira,Inara F. S.:异方差线性回归中的测试推理:两种可供选择的方法的比较(2019)
  5. 达席尔瓦、娜塔莉亚、Alvarez Castro、伊格纳西奥:点击与派系:探索社区的灵魂(2019)
  6. 哈勒,伯恩哈德;乌尔姆,库尔特;HAPFEMEMEER,亚力山大:比较不同统计方法识别预测生物标志物的模拟研究(2019)
  7. HayJahans,克里斯托弗:基础应用统计学的伙伴(2019)
  8. 乔纳森的爱;Ravi Selker;Maarten Marsman;Tahira Jamil;Damian Dropmann;约瑟夫维哈根;Alexander Ly;Quentin Gronau;马丁·米利拉;Sacha Epskamp;安妮莉丝·野;和;;;;J:ASP:JASP:共同统计设计图形统计软件(2019)不是ZB数学
  9. Rasch,Dieter;韦尔登,Rob;皮尔茨,J·鲁根:应用统计学。R(2019)的理论与问题解
  10. 罗莎纳尔萨尔默,卡塔莉娜·加里亚,约瑟夫加里亚:“多色”:一个检测多重共线性的R包(2019)阿西夫
  11. Tarak Kharrat;Georgi Boshnakov;Ian McHale;Rose Baker:基于更新过程的计数数据的柔性回归模型:国家包(2019)不是ZB数学
  12. 元,Beibei;海泽尔,威廉;De Rooij,马克:(δ)-机器:基于距离的原型分类(2019)
  13. Alicja Gosiewska;Przemyslaw Biecek:审计员:模型不可知性视觉验证和诊断的R包(2018)阿西夫
  14. Jimichi,Masayuki;宫本宝藏,大辅;Saka,Chika;NaGATA,Shuichi:金融大数据的可视化和统计建模:具有斜对称误差分布的双对数模型(2018)
  15. 基姆,索扬,de los Reyes,Aurelio A.;Jung,厄努克:菲律宾减轻肺结核的数学模型和干预策略(2018)
  16. Kraisangka,Jidapa;德鲁兹泽尔,Marek J.:Cox比例风险模型的贝叶斯网络解释(2018)
  17. Calavijo,Leonardo Bermeo;Basilio,Jo.A.C.C.诊断性分析的诊断者和验证者的大小的实证研究(2017)
  18. Tan,Teck Kiang:R(2017)的双重分类模型
  19. 巴特西斯,A.Endoou.P.;TaaVelas,G:对数正态分布的拟合检验(2016)
  20. 遥远的Julian J.:用R-广义线性、混合效应和非参数回归模型推广线性模型。(2016)