IH-GAN公司 swMATH ID: 43570 软件作者： 王军、陈卫伟、戴聪达、马克·福格、拉胡尔·雷 描述： IH-GAN：基于隐式表面的细胞结构逆向设计的条件生成模型。可变密度单元结构可以克服拓扑优化结构的连通性和可制造性问题，特别是那些表示为离散密度图的结构。然而，由于多尺度设计问题，这种蜂窝结构的优化具有挑战性。过去解决这一问题的工作通常要么只优化了单一类型单元的体积分数，但忽略了单元几何对特性的影响，要么考虑了几何-性能关系，但通过启发式建立了这种关系。相比之下，我们提出了一种简单但更具原则性的方法，使用条件深层生成模型，即逆同质化生成对抗网络（IH-GAN），精确地建模属性到几何映射。它学习给定性质的晶胞几何的条件分布，并可以实现从性质到几何的一对多映射。通过使用隐式函数参数化来表示单元几何，我们进一步降低了IH-GAN的复杂性。结果表明，我们的方法可以1）高精度地生成满足给定材料特性的各种单元（目标特性与生成单元特性之间的R2-核>98 主页： https://arxiv.org/abs/2103.02588 源代码： https://github.com/ideallab/ih-gan_cmame_2022 关键词： IH-GAN公司;逆向设计;蜂窝结构设计;均质化;生成性对抗网络;拓扑优化 相关软件： MO-PaDGAN公司;亚当;Splicy（Splicy）;LatticeMech公司;斐济;地铁;t-SNE公司;Matlab公司 引用于： 3文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 IH-GAN：细胞结构隐式表面逆向设计的条件生成模型。 Zbl 1507.74336号王军;陈伟（Wayne）;大、戴聪;Fuge，马克;拉胡尔·雷伊 2022 全部的 前5名13位作者引用 1 陈伟 1 大、戴聪 1 杰里特·费尔施 1 马克·福格 1 内姆·加维迪尔尼亚 1 戈萨古彻-兰伯特 1 Panagiotis D.卡克利斯。 1 沙罗兹·汗 1 Kostas、Konstantinos 1 拉胡尔·雷伊 1 戴维·施瓦兹 1 维亚切斯拉夫·斯莱萨连科 1 王军 在1个序列中引用 三 应用力学与工程中的计算机方法 在4个字段中引用 2 可变形固体力学（74-XX） 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文