遥远的

用广义线性、混合效应和非参数回归模型扩展线性模型。线性模型是统计学实践的核心，是各种统计方法的基础。Julian J.Faraway广受好评的带有R的线性模型研究了回归和方差分析，演示了可用的不同方法，并显示了每种方法适用的情况。par遵循这些步骤，用R扩展线性模型调查了回归模型中发展起来的技术，提出了三种方法该框架的扩展：广义线性模型（GLMs）、混合效应模型和非参数回归模型。作者的治疗是完全现代的，包括GLM诊断，广义线性混合模型，树，甚至在统计学中使用神经网络。为了证明理论和实践的相互作用，在本书中，作者编织了使用R软件环境来分析实际例子的数据，提供了再现分析所需的所有R命令。支持网站www.stat.lsa.umich.edu/faraway/ELM保存了书中描述的所有数据。这本书提供了一个储备充足的方法论工具箱，并以其独特的呈现这些非常现代的统计技术，有潜力在这个领域的研究生水平课程的教学方式上开辟新的天地(资料来源：http://cran.r-project.org/web/packages)

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zbMATH参考文献（参考 22篇文章

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  5. 梅内塞斯，安东尼奥；纳亚，萨尔瓦多；López de Ullibarri，Ignacio；Tarrío-Saavedra，Javier:估算工程材料失效时间分布的非参数方法（2016年）
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  11. 杜晓芳；梁振华；张金龙；赖克康：基于支持向量机的易腐农产品需求预测（2013）
  12. Ardalan，A.；Sadooghi-Alvandi，S.M.；Nelinellahi，A.R.：两件式正态拉普拉斯分布（2012）
  13. Gross，Elizabeth；Drton，Mathias；Petrović，Sonja：最大似然方差度分量模型（2012）
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  15. Kong，Maiying；Cambon，Alex；Smith，Michael J.：具有中断事件、季节趋势和序列相关性的扩展逻辑回归模型（2012）
  16. Samuh，Monjed H.；Grilli，Leonardo；Rampichini，Carla；Salmaso，Luigi；Lunardon，Nicola：线性混合模型中方差分量的置换检验（2012年）
  17. Anders，Ethan B.；Stein，Michael L.：非平稳随机场的局部似然估计（2011）
  18. Denker，Manfred；Facca，Tina:共形测量和密度估计（2011）
  19. 张金婷：具有功能反应的线性模型的统计推断（2011）
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