莫代利卡

Modelica是一种免费提供的面向对象的语言,用于大型、复杂和异构系统的建模。它适用于多领域建模,例如,机械、电气、液压控制和状态机子系统的机器人、汽车和航空航天应用中的机电一体化模型、面向过程的应用以及电力的生成和分配。Modelica中的模型用微分方程、代数方程和离散方程进行数学描述。无需手动求解特定变量。Modelica工具将有足够的信息来自动决定。Modelica的设计使得可用的、专门的算法能够有效地处理包含超过10万个方程的大型模型。Modelica适用于硬件在环仿真和嵌入式控制系统。


zbMATH参考文献(参考 88篇文章 参考)

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按年份排序(引用)
  1. 可扩展网络;Daniel-Schrinkar网络;基于Daniel-Schrinkar网络的Daniel-Shrinkar-network;基于Daniel-Shrinkar的网络;基于Daniel-Shrinkar的网络;基于Daniel-Shrinkar的网络;基于Daniel-Shrinkar的网络;基于Daniel-Shrinkar的网络;基于Daniel-Shrinkar的网络仿真软件库
  2. Di Pietro,Franco;Fernández,Joaquin;Migoni,Gustavo;Kofman,Ernesto:ODE数值积分中的混合模式状态时间离散化(2020)
  3. Francesco Witte;Ilja Tuschy:TESPy:Python中的热工程系统(2020)不是zbMATH
  4. 大系统建模;Birg-A-simulation;Birg-A-simulation;Birg-A-simulation;Birg-W;Birg-W模型;Birg-W;Birg-L;Birg-W系统模型比较
  5. Pothen,Alex;Ferdous,S.M.;Manne,Fredrik:组合科学计算中的近似算法(2019)
  6. 安东尼奥,贝尔蒙特;加里多,胡安;吉姆内斯,豪尔赫E.;瓦茨奎斯,弗朗西斯科:在添加新的简化假设时重新计算集中过程模型的因果关系分配(2018年)
  7. Jordan Jalving,Yankai Cao,Victor M.Zavala:基于图的复杂系统建模与仿真(2018)阿尔十四
  8. Magnusson,Fredrik;Åkesson,Johan:基于块三角排序的动态优化中的符号消去(2018)
  9. Pytlak,Radosław;Suski,Damian;Tarnawski,Tomasz:具有滑动模式的混合动力系统的最优控制(2018)
  10. Westman,Jonas;Nyberg,Mattias:异构系统中分离责任的合同条件(2018)
  11. Baharev,Ali;Domes,Ferenc;Neumaier,Arnold:一种寻找稀疏非线性方程组所有良好分离解的稳健方法(2017)
  12. 陈明帅;Ravn,Anders P.;Wang,Shuling;Yang,Mengfei;Zhan,Naijun:嵌入式系统正式与非正式设计的双向路径(2017)
  13. Kohlhase,Michael;Koprucki,Thomas;Müller,Dennis;Tabelow,Karsten:通过flexiformal理论图作为研究数据的数学模型(2017年)
  14. M、 N.Gevorkyan,A.V.Demidova,A.V.Korolkova,D.S.Kulyabov,L.A.Sevastianov:OpenModelica中的随机过程生成(2017)阿尔十四
  15. Peleš,Slaven;Klus,Stefan:使用抽象初等代数对微分代数方程复杂网络的稀疏自动微分(2017)
  16. Minopoli,Stefano;Frehse,Goran:从仿真模型到使用紧急和松弛的混合自动机(2016)
  17. Scholz,Lena;Steinbrecher,Andreas:基于签名方法的DAE正则化(2016)
  18. Andersson,C.,Führer,C.,íkesson,J.:阿西穆罗:ODE解算器的统一框架(2015)不是zbMATH
  19. Elsheikh,Atiyah:微分代数方程基于方程的算法微分技术(2015)
  20. Hannemann Tamás,Ralf;Muñoz,Diego A.;Marquardt,Wolfgang:非光滑微分代数方程组的伴随灵敏度分析(2015)