GGPLAB公司

GGPLAB是一个基于Matlab的工具箱,用于指定和求解几何程序(GPs)和广义几何程序(GGPs)。它的目的是补充调查论文《几何规划教程》和《凸优化.GGPLAB》一书由PCVx组成,一个用于GP(凸形式)的原始-对偶内点解算器和一个包装器GPPOSY,它以posynomial的形式接受GPs,支持GPs和GGPs的规范。各种例子。一些注意事项:凸优化工具箱CVX现在支持GP。对于大型或复杂的问题,我们建议使用CVX;另一方面,我们推荐GGPLAB来学习GP的基础知识。解算器GPCVX支持稀疏问题,但不是为非常大的问题设计的。对象操作开销会使GGPLAB在处理更大问题时变慢。GGPLAB不支持双变量。(但是,解算器GPCVX会这样做。)


zbMATH参考文献(15篇文章引用)

显示第1到15个结果,共15个。
按年份排序(引用)

  1. 阿格拉瓦尔,阿克夏;戴蒙德,史蒂文;博伊德,斯蒂芬:纪律几何规划(2019)
  2. Khanjani Shiraz,Rashed;Tavana,Madjid;Di Caprio,Debora;Fukuyama,Hirofumi:求解具有正态、线性和锯齿形不确定性分布的几何规划问题(2016)
  3. 徐功贤:符号几何规划问题的全局优化(2014)
  4. 徐功贤;王磊:生化系统优化的改进几何规划方法(2014)
  5. 李一明;陈英杰:金属氧化物半导体器件掺杂分布优化的几何规划方法(2013)
  6. Lim,Johan;Won,Joong Ho:ROC凸壳和非参数最大似然估计(2012)
  7. Aizik,Yoni;Kolodny,Avinoam:寻找节能曲线:延迟约束下最小功率的门尺寸(2011)ioport公司
  8. Lee,Kyeong Eun;Lim,Johan:通过几何规划对凹形接收器工作特性曲线的非参数最大似然估计(2011)
  9. 陈英杰;李一明:基于几何规划的温度感知平面规划(2010)
  10. Vera,Julio;González Alcón,Carlos;Marín-Sanguino,Alberto;Torres,néstor:通过数学规划优化生化系统:方法和应用(2010)
  11. Lim,Johan;Wang,Xinlei;Choi,Wanseok:用几何规划法对有序多项式概率的极大似然估计(2009)
  12. Stephen Boyd;Kim,Seung Jean;Vandenberghe,Lieven;Hassibi,Arash:几何编程教程(2007)
  13. Kim,Seung-Jean;Boyd,Stephen P.;Yun,Sunghee;Patil,Dinesh D.;Horowitz,Mark A.:用于优化随机活动网络的启发式方法及其在统计数字电路尺寸中的应用(2007)
  14. Henrion,Didier;Lassere,Jean Bernard:在GloptiPoly中检测全局最优性和提取解决方案(2005)
  15. 彼得森,埃尔莫L.:几何规划(1976)