舌状聚合体

gloptpoly3旨在解决或至少近似于广义矩问题(GPM),这是一个无限维的优化问题,可以看作是经典矩问题的扩展。从理论上讲,GPM在数学的各个领域都有发展和影响,例如代数、傅立叶分析、泛函分析、算符理论、概率论和统计学等等。此外,尽管GPM的公式相当简单和简短,但它在优化、概率、金融、控制、信号处理、化学、晶体学、层析成像等领域有大量重要的应用。目前版本的gloptpoly3可以处理多项式数据的矩量问题。在最优化、概率论、金融经济学和最优控制等领域的许多重要应用,都可以看作是GPM的具体实例,以及(可能经过一些变换后)具有多项式数据的GPM,该方法与gloptippoly的前一版本中使用的方法类似。该软件允许建立GPM的半定规划(SDP)或线性矩阵不等式(LMI)松弛层次,其相关的单调优化值序列收敛到全局最优。


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