舌状息肉

GLopTyPy 3旨在解决或至少近似的广义矩问题（GPM），无限维优化问题，可以看作是经典问题矩的扩展。从理论上讲，GPM在数学的各个领域如代数、傅立叶分析、泛函分析、算子理论、概率和统计等方面都有发展和影响，举几个例子。此外，尽管GPM具有相当简单和简短的公式，但在优化、概率、金融、控制、信号处理、化学、嵴描记、断层扫描等各个领域中都有大量的重要应用。等等目前版本的GopopyPy 3可以处理多项式数据的矩问题。许多重要的应用，如优化，概率，金融经济学和最优控制，可以被看作是GPM的特定实例，和（可能在某种变换之后）具有多项式的GPM。数据。方法类似于前2版本的GLopTyPy。该软件允许建立一个半定规划（SDP）的层次结构，或线性矩阵不等式（LMI）松弛的GPM，其相关的单调序列的最优值收敛到全局最优。

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ZBMaX中的参考文献（285篇）1标准条款）

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按年份排序（引文）
  1. 博纳尔，伯纳德；COTS，奥利维尔；Rout，Jer Rey My；Velon，Tybut:自旋对的时间最小饱和度及其在磁共振成像中的应用（2020）
  2. 程，Lulu；张，Xinzhen：二阶锥多项式互补问题的半定松弛方法（2020）
  3. Jarre，弗洛里安；Lieder，菲利克斯；刘，Ya Feng；卢，卢：对最大割多面体和单位模量提升设定完全正表示和割（2020）
  4. 马克思，Swann；韦瑟，Tillmann；亨利安，迪迪尔；拉塞尔，Jean Bernard：非线性双曲偏微分方程熵解的矩方法（2020）
  5. 聂，贾汪；杨，刘；钟，Suhan：随机多项式优化（2020）
  6. van Ackooij，WIM；Pe Rez AROS，佩德罗：具有非凸二次型的非线性概率约束的梯度公式（2020）
  7. 王，萧；张，Xinzhen；周，光明：（MathBFP（PY0））- SDP检测的SDP松弛算法（2020）
  8. 王，Yulei；高，Jinwu；李，卡伊；陈，洪：执行器故障的过驱动电动地面车辆的控制分配和三级控制的集成设计（2020）
  9. 赵，瑞雪；范，金研：高阶张量特征值互补问题（2020）
  10. 周，光明，王，秦；赵，文杰：有理函数的Saddle点（2020）
  11. Chuong，T. D.；Jeyakumar，V.；李，G.：全局多项式优化和锥凸半代数程序的具有SOCP松弛的一个新的有界度层次（2019）
  12. 德卡斯特罗，Yhann；Gangba，法布里斯；亨利安，迪迪尔；赫斯，罗克珊娜；LasSere，Jean Bernard：多元多项式回归的近似最优设计（2019）
  13. 狄金森，Peter J. C.；POVH，JANEZ:多项式锥优化的一个新的逼近层次（2019）
  14. 德雷斯勒，MaRikes；Iliman，Sadik；de Wolff，Timo：非负电路多项式和几何规划约束多项式优化的一种方法（2019）
  15. 伊图，Naoki；基姆，Sunyoung；Kojima，Maskasu；Takeda，菊地晶子；Toh，Kim Chuan：算法996：BBCPOP：具有二进制、盒和互补约束的多项式优化问题的稀疏双重非负松弛（2019）
  16. Kussaba，Hugo T. M.；Ishihara，Joang-Oy；路易斯·安东尼奥·温克尔德·梅内泽斯，列奥纳多R.A.X.：不确定矩的鲁棒无迹变换（2019）
  17. LasSere，Jean B.；Emin，YouSouf：勒贝格半正定松弛和基本半代数集的高斯测度（2019）
  18. 李，李；张，Xinzhen；黄，郑海；齐，李群：共形张量的检验（2019）
  19. NIE，贾汪：多项式优化的紧松弛和拉格朗日乘数表达式（2019）
  20. Payp，DayaVID；Yeldiz，SerCAN：无半定规划的平方和优化（2019）