光环

描述了求解不可微多目标优化问题的交互式方法NIMBUS。该算法基于目标函数的分类。在每一次迭代中,决策者被要求将目标函数分为五类:需要改进的、需要改进到某个期望水平的、按原样接受的、受损到一定限度的、允许自由变化的。根据分类,形成了一个新的(多目标)优化问题,并用MPB(多目标近端束)方法求解。MPB方法是Kiwiel的不可微单目标优化问题的Kiwiel近端束方法的推广。多目标函数是单独处理的,没有使用任何标量化。该方法能够处理多个受非线性(可能不可微)约束的非凸局部Lipschitz连续目标函数。最后,对两个理论测试问题进行了数值实验。目的是简单地演示这种方法是如何工作的。


zbMATH中的参考文献(参考文献63条)

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按年份排序(引用)
  1. 哈提卡宁,马库斯;米提宁,凯萨;Klamroth,Kathrin:交互式\textsconnovexpareto Navigator for multi-objective optimization(2019年)
  2. Karmitsa,Napsu:用于非光滑稀疏优化的对角束方法(2015)
  3. Luque,Mariano:用于非凸多目标规划的改进交互式切比雪夫算法(MICA)(2015)
  4. 卢克,M。;马塞纳罗·古蒂é里兹,O。D、 。;ó佩兹阿格多,L。A、 :基于计量经济学和多目标规划分析的义务教育成果之间的潜在平衡(2015)ioport公司
  5. Miettinen,Kaisa:多准则决策问题中可视化备选方案的方法调查(2014)
  6. 米提宁,凯萨;穆斯塔霍基,朱瑞;Stewart,Theodor J.:带NIMBUS的交互式多目标优化在不确定性下的决策(2014)
  7. 奥贾莱托,维萨;米提宁,凯萨;Laukkanen,Timo:建模环境交互式多目标优化的实现方面:GAMS-NIMBUS案例(2014)
  8. 爱斯基林,Petri;Miettinen,Kaisa:交互式非线性多目标优化的权衡分析方法(2012)
  9. 哈提卡宁,马库斯;米提宁,凯萨;Wiecek,Margaret M.:油漆:非线性多目标优化的帕累托前沿插值(2012)
  10. 卢克,马里亚诺;米提宁,凯萨;安娜·B·鲁伊斯。;Ruiz,Francisco:交互式多目标优化的双斜率成就标量化函数(2012)
  11. 卢克,马里亚诺;鲁伊斯,旧金山;卡贝洛,J。M、 :基于同步参考点的随机多目标规划交互方法(2012)
  12. 尼库林,尤里;米提宁,凯萨;ä凯尔ä, Marko M.:多目标优化中基于参数化的新成果标量化函数(2012)
  13. 鲁伊斯,旧金山;卢克,马里亚诺;Miettinen,Kaisa:在交互式多目标优化的全局公式(GLIDE)中提高计算效率(2012)
  14. 哈提卡宁,马库斯;米提宁,凯萨;Wiecek,Margaret M.:构建决策的帕累托前沿近似(2011)
  15. 卢克,马里亚诺;鲁伊斯,旧金山;Miettinen,Kaisa:交互式多目标优化的全局公式(2011)
  16. 皮氏,皮氏;米提宁,凯萨;克拉姆罗斯,凯瑟琳;Hakanen,Jussi:交互式非线性多目标优化的Pareto navigator(2010)
  17. 拉巴尼,穆萨:带有模糊参数的多目标问题和与自然的博弈(2010)
  18. 哈卡宁,朱西;川端康成;比格勒,洛伦兹T。;Miettinen,Kaisa:上部结构SMB过程的交互式多目标优化(2009)
  19. Leyffer,Sven:凸多目标优化问题的互补约束公式(2009)
  20. 米提宁,凯萨;莫利纳,朱莉án;冈茨á莱兹,梅赛德斯;赫恩ández-D公司í阿兹,阿尔弗雷多;卡巴莱罗,拉斐尔:在多目标优化中使用盒子指数支持比较(2009)