光环

描述了多目标、多目标优化问题的非灵巧方法。该算法基于目标函数的分类。在每一次迭代中,决策者被要求将目标函数分为五类:需要改进的、需要改进到某个期望水平的、按原样接受的、受损到一定限度的、允许自由变化的。根据分类,形成了一个新的(多目标)优化问题,并用MPB(多目标近端束)方法求解。MPB方法是Kiwiel的不可微单目标优化问题的Kiwiel近端束方法的推广。多目标函数是单独处理的,没有使用任何标量化。该方法能够处理多个受非线性(可能不可微)约束的非凸局部Lipschitz连续目标函数。最后,对两个理论测试问题进行了数值实验。目的是简单地演示这种方法是如何工作的。


zbMATH参考文献(参考 63篇文章 参考)

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按年份排序(引用)
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  17. 拉巴尼,穆萨:带有模糊参数的多目标问题和与自然的博弈(2010)
  18. Hakanen,Jussi;Kawajiri,Yoshiaki;Biegler,Lorenz T.;Miettinen,Kaisa:上部结构SMB过程的交互式多目标优化(2009)
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