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尼姆布斯

swMATH ID: 4339
软件作者: Miettinen K。;梅克尔。
描述: 描述了求解不可微多目标优化问题的交互式方法NIMBUS。该算法基于目标函数的分类。在每一次迭代中,决策者被要求将目标函数分为五个不同的类别:那些需要改进的、那些需要改进到某种期望水平的、那些被接受的、那些受到损害到某种程度的、以及那些允许自由改变的。根据分类,形成了一个新的(多目标)优化问题,并用MPB(多目标近似束)方法进行了求解。MPB方法是将Kiwiel的近丛方法推广到多目标情况下的不可微分单目标优化。多目标函数是单独处理的,没有使用任何标量化。该方法能够处理多个受非线性(可能不可微)约束的非凸局部Lipschitz连续目标函数。最后,用两个理论测试问题进行了数值实验。目的是简要演示该方法的工作原理。
主页: http://nimbus.mit.jyu.fi/
相关软件: IND-NIMBUS公司;帕累托导航器;NBI公司;MOEA/D公司;抱怨;油漆;SMS-EMOA公司;GAMS-NIMBUS公司;Ipopt公司;非甾体抗炎药;ParEGO公司;规范2;HypE公司;六边形;Qhull公司;倍频程;路径解算器;MacMPEC公司;阿尔法ECP;非凸Pareto导航器
引用于: 68文件
全部的 前5名

88位作者引用

37 凯萨·米提宁(Kaisa M.Miettinen)。
14 梅克尔、马尔科·米凯尔
7 玛丽亚诺·卢克
4 尤西·哈卡宁
4 克拉姆罗斯、凯瑟琳
Hartikainen,Markus E。
2 瓦迪姆·贝雷兹金(Vadim E.Berezkin)。
2 Lorenz T.比格勒。
2 伊斯坦布尔古利亚
2 拉斐尔·E·卡巴列罗。
2 Kalyanmoy Deb
2 佩特里·埃斯克利宁
2 埃尔南德斯·迪亚斯,阿尔弗雷多·G·。
2 卡加·卡里奥
2 乔治·卡梅内夫。
2 川崎
2 亚历山大·洛托夫。
2 梅基宁,Raino A.E。
2 朱利安·莫利纳
2 贝纳·福克斯·斯瓦特
2 Jari Toivanen公司
2 玛格丽特·维切克。
1 尼基塔·鲍里索夫
1 亚当·博罗维奇卡
1 弗雷德里克·博伊尔
1 哈维尔·卡贝洛。
1 咀嚼,莫妮卡
1 卡洛斯·科埃洛·科埃洛。
1 诺埃尔·A·C·克雷西。
1 玛丽亚·德尔·马尔·穆尼奥斯
1 安德烈·H·多伊茨。
1 阿莱尔·佩雷拉·多·拉戈
1 詹姆斯·戴尔(James S.Dyer)。
1 迈克尔·T·M·埃默里奇。
1 彼得·菲亚拉
1 彼得·克林格曼·菲什伯恩
1 弗利格,约格
1 傅,赵
1 弗拉基米尔·弗尔曼
1 梅赛德斯V·冈萨雷斯。
1 格拉纳·德拉蒙德,L.M。
1 Hämäläinen,Jari P。
1 雅罗斯拉夫·哈斯林格
1 谢尔登·雅各布森。
1 罗伯·约翰逊
1 伊格纳西·卡里舍夫斯基
1 Gio K·高。
1 纳普省卡米萨
1 穆罕默德·阿卜杜勒·哈迪·卡西姆
1 伊斯坦布尔凯斯凯斯
1 莱昂尼德·基里洛夫
1 约翰·科纳克
1 穆萨·拉巴尼
1 Timo Laukkanen
1 斯文·莱弗尔
1 李杰
1 蒂莫·梅尼科
1 尤西·曼尼恩
1 弗朗西斯卡·米格尔
1 尤里·穆斯塔乔基
1 迪帕克·纳加
1 劳里·纽沃宁
1 佩特尔·奥德里
1 维萨·奥贾利托
1 皮埃尔·佩特隆戈
1 纳迪亚·皮桑蒂
1 帕拉尼亚潘·拉穆
1 安娜·贝伦·鲁伊斯
1 法国玛丽·萨戈
1 埃瓦尔德·萨尔彻
1 佩卡萨利宁
1 桑塔纳,路易斯五世。
1 拉尔夫·斯特尔(Ralph E.Steuer)。
1 西奥多·斯图尔特。
1 帕西州塔瓦恩
1 约根·丁德
1 伊娃·维尔库马阿
1 瓦格纳,大卫·A。
1 约基·瓦莱尼乌斯
1 王国银
1 马蒂亚斯·威尔德梅施·马蒂亚斯
1 Wong,Brandon Y.H。
1 谢永芳
1 迪潘舒·雅达夫
1 杨建波
1 于红
1 斯坦利·齐昂茨
1 西比尔·祖斯特

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