彭农

Pennon:凸非线性半定规划的一个代码。介绍了求解凸非线性半定规划问题的计算机程序PENNON(NLP-SDP)。PENNON中使用的算法是增广拉格朗日方法的一个推广版本,最初由Ben-Tal和Zibulevsky介绍用于凸NLP问题。我们将此算法推广到凸NLP-SDP问题,如在PENNON中实现的那样,并详细介绍了它的实现。该代码还可以解决二阶圆锥规划(SOCP)问题,以及SDP、SOCP和NLP约束的混合问题。给出了大量数值试验的结果,并与其它优化程序进行了比较。测试实例表明,PENNON特别适用于大型稀疏问题。


zbMATH中的参考文献(参考文献105篇文章,2标准条款)

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  2. 安德烈亚尼,罗伯托;海瑟,加布里埃尔;Viana,Daiana S.:非线性半定规划的最优性条件和全局收敛性(2020)
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  4. 布鲁纳,亚历山大;Kočvara,Michal:三维拓扑优化的势垒和修正势垒多重网格方法(2020)
  5. 李建玲;杨振平;吴佳琪;Jian,Jin bao:非线性半定规划无惩罚函数和滤波器的无QP算法(2020)
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  8. 莫森,加莱诺伊;阿克巴扎德-T.,穆罕默德-R。;Pariz,Naser:一类具有范数有界输入的不确定非线性脉冲周期切换系统的局部指数镇定(2019)
  9. 格朗斯基,杰西卡;本·萨西,穆罕默德·阿明;贝克,斯蒂芬;Sankaranarayanan,Sriram:模板多面体和双线性优化(2019)
  10. 哈夫斯坦,西格尔都;Kawan,Christoph:通信约束下状态估计数据速率极限的数值逼近(2019)
  11. 康佐,基督徒;Steck,Daniel:(C^2)-锥可约约束优化中增广拉格朗日方法的改进局部收敛结果(2019)
  12. 李东焕;胡江海:双线性矩阵不等式问题的序贯参数凸逼近算法(2019)
  13. 帕特奈,圣地亚哥;莫赫塔里,雅利安人;Ribeiro,Alejandro:基于牛顿的快速避开鞍点的非凸优化方法(2019)
  14. 桑切斯医学博士。;Schuverdt,M.L.:使用非二次罚函数的二阶收敛增广拉格朗日方法(2019)
  15. 巴奇,乔瓦尼;巴奇,乔治;拉森,金G。;Mardare,Radu:基于度量的马尔可夫链近似最小化(2018)
  16. 卢伦索,布鲁诺F。;福田,艾伦H。;福岛,Masao:通过平方松弛变量的非线性半定规划的最优性条件(2018)
  17. 沈欣;Mitchell,John E.:对称矩阵秩最小化问题的惩罚方法(2018)
  18. 赵琪;陈仲文:非线性半定规划的超线性收敛SQP型方法(2018)
  19. 阿尔芒,保罗;Omheni,Riadh:非线性优化的混合对数障碍增强拉格朗日方法(2017)
  20. 李建玲;杨振平;Jian,Jin Bao:非线性半定规划的全局收敛无QP算法(2017)