斯巴塞波普

SparsePOP:多项式优化问题的稀疏半定规划松弛。SparsePOP是稀疏半定规划(SDP)松弛方法的Matlab实现,用于逼近Waki等人[2006]提出的多项式优化问题(POP)的全局最优解。稀疏SDP松弛利用了POPs中多项式的稀疏结构,当应用“增加维度的LMI松弛层次”Lasserre[2006]。从而提高了SparsePOP近似最优解的效率,可以处理更大规模的POPs。


zbMATH中的参考文献(参考文献65条)

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  1. 库什尔特,阿斯特里德;舒尔特,朱莉娅:从矩重构凸体(2021)
  2. 王杰;马格伦,维克多;拉塞尔,让伯纳德:和弦TSSOS:一个利用和弦扩展的稀疏项的时刻SOS层次结构(2021)
  3. 王杰;马格伦,维克多;Lasserre,Jean Bernard:TSSOS:利用术语稀疏性的瞬间SOS层次结构(2021)
  4. 塞隆,维托;拉扎,华伦天奴;reguto,Diego:广义Hammerstein-Wiener系统的一次集成员辨识(2020)
  5. 坎波斯,胡安S。;守财奴,露丝;帕帕斯,帕诺斯:拉塞尔层次结构的多层次分析(2019)
  6. 德莱斯勒,马雷克;伊利曼,萨迪克;de Wolff,Timo:通过非负电路多项式和几何规划实现约束多项式优化的方法(2019)
  7. 伊藤,直木;金,孙杨;小岛,Masakazu;武田、秋子;Toh,Kim Chuan:算法996:BBCPOP:具有二元、盒和互补约束的多项式优化问题的稀疏双非负松弛(2019)
  8. 王杰,维克多·马格伦,让·伯纳德·拉塞尔:TSSOS:利用术语稀疏性的瞬间SOS层次结构(2019)阿尔十四
  9. Kimizuka,Masaki;金,孙杨;Yamashita,Makoto:用LP和SOCP松弛和重新调度方法解决时间离散化的池问题(2019年)
  10. 匡、小龙;加达,比桑;纳乌姆·萨瓦亚,乔;Zuluaga,Luis F.:多项式优化的替代SDP和SOCP近似(2019)
  11. 库萨巴,雨果·T·M。;石原,佐伊州。;Menezes,Leonardo R.A.X.:不确定时刻的鲁棒无迹变换(2019)
  12. 坎波斯,胡安S。;Parpas,Panos:稀疏多项式优化问题的SDP松弛的多重网格方法(2018)
  13. 塞隆,维托;拉扎,华伦天奴;Regruto,Diego:MIMO线性系统变量辨识中的集合隶属度误差(2018)
  14. 赵康;程立志;李胜国;廖安平:阻尼质量弹簧系统的一种新的更新方法(2018)
  15. 加达,比桑;克莱斯,马修;梅维森,马丁;Eck,Bradley J.:水网多项式优化:阀门设置问题的全局解决方案(2017)
  16. 金,孙杨;Kojima,Masakazu:二元二次优化问题,难以用圆锥松弛法解决(2017)
  17. 布加林,弗洛里安;亨利昂,迪迪埃;Lasserre,Jean Bernard:最小化许多有理函数的和(2016)
  18. 达基兰,叶夫林;Sherali,Hanif D.:RLT-POS:基于重公式线性化技术的多项式规划问题优化软件(2016)
  19. de Klerk,Etienne:书评:J.-B.Lasserre,《多项式和半代数优化导论》(2016)
  20. 耶亚库马尔,V。;金,S。;李,G.M。;Li,G.:具有稀疏多项式和无界半代数可行集的全局优化问题的半定规划松弛方法(2016)