右折叠式++ swMATH ID: 42994 软件作者： 王华多；戈帕尔·古普塔 描述： FOLD-R++：一个可扩展的工具集，用于从混合数据中自动归纳学习默认理论。FOLD-R是一种自动归纳学习算法，用于学习混合（数字和类别）数据的默认规则。它为分类任务生成一个（可解释的）正常逻辑程序（NLP）规则集。我们提出了一种改进的FOLD-R算法，称为FOLD-R++，该算法显著提高了FOLD-R的效率和可扩展性，提高了数量级。FOLD-R++改进了FOLD-R，在编码或特征选择阶段不会损害或丢失输入训练数据中的信息。FOLD-R++算法在性能上与广泛使用的XGBoost算法相比具有竞争力，然而，与XGBoo斯特不同，FOLD-RC++算法产生了一个可解释的模型。FOLD-R++在性能上与RIPPER系统相比也具有竞争力，然而，在大型数据集上，FOLD-RC++的性能优于RIPPER。我们还通过将FOLD-R++与s（CASP）（一个目标导向的extit{answer set programming}（ASP）执行引擎）相结合来创建一个强大的工具集，以便使用FOLD-RC++生成的常规逻辑程序对新数据样本进行预测。s（CASP）系统也为预测提供了理由。本文中的实验表明，我们改进的FOLD-R++算法比原始设计有了显著改进，并且s（CASP）系统也可以有效地进行预测。 主页： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-99661-7_13 源代码： https://github.com/hwd404/FOLD-R-PP网址 依赖项： 蟒蛇 关键词： 归纳逻辑程序设计；机器学习；可解释人工智能；否定即失败；正常逻辑程序；数据挖掘 相关软件： kFOIL公司；QuickFOIL公司；nFOIL（非燃油）；sCASP公司；阿勒夫；XGBoost公司；UCI-毫升；PRMLT公司；4.5条 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 FOLD-R++：一个可扩展的工具集，用于从混合数据中自动归纳学习默认理论。 Zbl 07570123号王华多；戈帕尔·古普塔 2022 3位作者引用 2 戈帕尔·古普塔 2 王华多 1 法哈德·沙克林 连载1篇 1 逻辑程序设计理论与实践 在1个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文