FOCNet公司 swMATH ID: 42913 软件作者： X.Jia、S.Liu、X.Feng、L.Zhang 描述： FOCNet：一种用于图像去噪的分数最优控制网络。深度卷积神经网络（DCNN）已成功应用于图像去噪等许多低层次视觉问题。最近对DCNN数学基础的研究表明，DCNN的正向传播对应于一个动态系统，可以用常微分方程（ODE）描述，并用最优控制方法求解。然而，这些方法大多采用积分微分方程，该方程在时空上具有局部连通性，无法描述系统的长期记忆。受分数阶微分方程具有长期记忆性的启发，本文通过求解分数最优控制（FOC）问题，开发了一种高级图像去噪网络，即FOCNet。具体来说，网络结构是基于分数阶微分方程的离散化设计的，该方程在正向和反向传递中都具有长期记忆。此外，在FOCNet中引入了多尺度特征交互，以加强对动态系统的控制。大量实验证明了所提出的FOCNet在图像去噪方面的领先性能。代码将可用。 主页： https://openaccess.thecf.com/content_CVPR_2019/papers/Jia_FOCNet_A_Fractional_Optimal_Control_Network_for_Image_Denoising_CVPR_2 019_paper.pdf 源代码： https://github.com/hsijiaxidian/FOCNet网站 依赖项： Matlab公司 相关软件： MemNet网站；FFD网络；ImageNet公司；AlexNet公司；亚当；PyTorch公司；噪音2无效；DVDnet公司；掌中宽带；Wasserstein甘；DnCNN公司；DeconvNet公司；火炬差异；Noisier2噪音；自我2自我；噪音2噪音；比根；噪音2自身；SNIPS公司；深红色 引用于： 5文件 全部的 前5名18位作者引用 1 亚历山大·埃夫兰 1 迈克尔·埃拉德 1 费、伦克 1 冯向初 1 杰哈·拉吉布·库马尔 1 贾、西溪 1 巴哈亚特·卡瓦尔 1 埃里希·科布勒 1 苏米特·库马尔 1 林嘉文 1 刘三阳 1 托马斯·宾茨 1 托马斯·波克 1 田春伟 1 格雷戈里·瓦克斯曼 1 徐勇 1 郑文贤 1 左、王蒙 4篇连载文章中引用 2 SIAM成像科学杂志 1 信息科学 1 神经网络 1 多维系统及信号处理 在3个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 4 信息与通信理论、电路（94-XX） 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文