尾波

R包尾:MCMC的输出分析和诊断,马尔可夫链蒙特卡罗模拟的输出分析和诊断。提供了用于总结和绘制马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟输出的函数,以及收敛到马尔可夫链的平衡分布的诊断测试。来源HTTP://RANK.R项目


ZBMaCT中的参考文献(230篇文章中引用)

显示结果161至180的230。
按年份排序(引文
  1. Nayantara,波格丹诺夫,Andrej;莫塞尔,埃尔卡南:估计MCMC收敛时间的计算复杂度(2011)
  2. 法里亚斯、Rafael B. A.、Lemonte、Artur J.:Belnbun-Saundes非线性回归模型的贝叶斯推断(2011)
  3. 吉林斯,Hanneke;GLAS,Cees A. W.;范德林登,Wim J.:基于规则的项目生成建模(2011)
  4. 哈娜·V·V·Koav;Leontine Alkema;Adrian Raftery:BayestFR:总生育率概率预测的R包(2011)不是ZB数学
  5. Sudipto Banerjee;Gurumurthy Ramachandran:B2Z:贝叶斯两区模型的R包(2011)不是ZB数学
  6. 劳森,Daniel J.;霍尔特罗普,Grietje;弗林特,Harry:非线性微分方程模型的贝叶斯分析及其在肠道微生物生态系统中的应用(2011)
  7. Madeleine Thompson:抽样比较介绍(2011)不是ZB数学
  8. Martin King;Fernando Calamente;Chris Clark;David Gadian:使用WangBug的BRUGS接口的磁共振图像处理中的马尔可夫链Monte Carlo随机效应建模(2011)不是ZB数学
  9. McCaffrey,Daniel F.;Lockwood,J. R.:教师效应增值模型中的缺失数据(2011)
  10. McKay Curtis,S,GHOH,Sujit K.:多重共线性的贝叶斯方法和线性回归中预测因子的同时选择和聚类(2011)
  11. 罗伯特,Christian P.;卡塞拉,乔治斯:蒙特卡罗方法与R翻译的英文由Joachim Robert,Robin Ryder,Arbel,Juyin,彼埃尔和ET布里吉特PelsiIS。(2011)
  12. 维埃拉,AFR NIO M.C. Leangro,Roseli A.;DEME三重奏,Clarice G. B.;MeleNbGHs,GERT:双广义线性模型用于组织培养比例数据:贝叶斯观点(2011)
  13. Yu Sung Su;Andrew Gelman;Jennifer Hill;Masanao Yajima:R中多重诊断与诊断(MI):打开窗口进入黑匣子(2011)不是ZB数学
  14. Anand Patil;David Huard;Christopher Fonnesbeck:PYMC: Python中的贝叶斯随机建模(2010)不是ZB数学
  15. 爱德华兹,Michael C.:马尔可夫链蒙特卡洛法验证项目因素分析(2010)
  16. Jarrod Hadfield:多响应广义线性混合模型的MCMC方法:MCMCGLMM R包(2010)不是ZB数学
  17. Karline Soetaert;Thomas Petzoldt:使用FME(2010)包的R建模、灵敏度和蒙特卡罗分析不是ZB数学
  18. 拉夫特,Adrian E.;鲍,乐:用增量混合重要性抽样估计和预测HIV/AIDS广义流行病的趋势(2010)
  19. Rezende dos Santos、Thiago、Franco、Glaura C.:经典和贝叶斯视角下结构模型超参数的推断:比较研究(2010)
  20. 罗伯特,Christian P.;卡塞拉,乔治:用R.(2010)介绍蒙特卡罗方法