尾波

R包尾:MCMC的输出分析和诊断,马尔可夫链蒙特卡罗模拟的输出分析和诊断。提供了用于总结和绘制马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟输出的函数,以及收敛到马尔可夫链的平衡分布的诊断测试。来源HTTP://RANK.R项目


ZBMaCT中的参考文献(230篇文章中引用)

显示结果41至60的230。
按年份排序(引文
  1. G.Mez RuBio,ViGiLIO;RuE,H.VARAR:马尔可夫链蒙特卡洛,具有嵌套的拉普拉斯近似(2018)
  2. 古列尔米,Alessandra;Ieva,弗朗西丝卡;Paganoni,Anna Maria;金塔纳,Fernardo A.:多参数混合型结果的半参数贝叶斯联合模型:在急性心肌梗死中的应用(2018)
  3. Kamatani,Kengo:马尔可夫链蒙特卡洛在高维重尾目标概率分布下的有效策略(2018)
  4. Leisen、法布里齐奥、罗西尼、卢卡、维拉、克里斯蒂亚诺:Yule Simon分布的贝叶斯分析及其应用(2018)
  5. Link,William A.;匡威,Sarah J.;Yackel Adams,Amy A.;主持人,Nathan J.:用稳健设计去除数据分析人口变化和移动(2018)
  6. MaStutoNoIO,詹卢卡:联合投影的正态和斜态:多圆柱数据的分布(2018)
  7. Mathieu Carmassi;Pierre Barbillon;Matthieu Chiodetti;Merlin Keller;埃里克家长:Caligo:贝叶斯校准的R包(2018)阿西夫
  8. 基罗什、马蒂亚斯、维拉尼、马蒂亚斯、Kohn、罗伯特、TRAN、Minh Ngoc、DAN、Khue Dung:次抽样MCMC——调查统计学家的介绍(2018)
  9. Sadinle,Mauricio:记录链接不确定性的贝叶斯传播到侵犯人权的人口规模估计(2018)
  10. 周,Haiming;汉森,蒂莫西:将贝叶斯半参数模型拟合到包括空间参照数据的任意截尾生存数据的统一框架(2018)
  11. Andrianakis,Ioannis;McCreesh,妮基;弗农,伊恩;麦金利,Trevelyan J.;奥克利,Po.;NSUBGAGA,Y;Y,Y;Y;^:高维个体型HIV传播模型的有效历史匹配(2017)
  12. 安东尼奥Cabal: MSBP:使用多尺度伯恩斯坦多项式混合进行贝叶斯非参数推断的R包(2017)不是ZB数学
  13. Bob Carpenter、Andrew Gelman、Matthew Hoffman和Daniel Lee、Ben Goodrich和Michael Betancourt、Marcus Brubaker和Marcus Brubaker、和、和::概率编程语言(2017)不是ZB数学
  14. 薄娜门特,MasimiAl诺:科学数据的统计与分析(2017)
  15. 陈东;Michel Wedel:BANOVA:分层贝叶斯方差分析的R包(2017)不是ZB数学
  16. 戴维斯,Vinny;Reeve,李察;Harvey,William T.;MaRe,Francois F.;HuMeYER,Posi:一种用于检测病毒进化中相关抗原位点的稀疏分层贝叶斯模型(2017)
  17. 班诺特和德克范登波尔:BayeSqr:分位数回归的贝叶斯方法(2017)不是ZB数学
  18. Fang,Tian;McCalopp,威廉;江,Wenyu;希尔德斯海姆,艾伦;Wacholder,SoLoM;陈,Bingshu E.:一种用于风险窗口估计的贝叶斯方法及其在HPV疫苗试验中的应用(2017)
  19. Fox,Jean Paul;马尔德,Joris;辛哈雷,SANDIP:项目反应模型中的Bayes因子协方差检验(2017)
  20. Gamado,Kokouvi;Streftaris,乔治;扎卡里,Stan:用近似法估计流行病中的漏报(2017)