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GPJax公司

swMATH ID: 42865
软件作者: 托马斯·平德;丹尼尔·多德
描述: GPJax:JAX中的高斯进程框架。高斯过程(GP、Rasmussen和Williams,2006)是贝叶斯非参数模型,已成功应用于地质统计学(Matheron,1963)、贝叶斯优化(Mockus等人,1978)和强化学习(Deisenroth和Rasmusen,2011)等应用中。GPJax是一个教学型GP库,面向希望开发新型GP方法的研究人员。GPJax的范围是为用户提供一组可组合对象,用于构建与写在纸上的底层数学非常相似的GP模型。此外,由于是用JAX编写的(Bradbury等人,2018),GPJax通过高效编译到XLA、自动微分和矢量化操作,本机支持CPU、GPU和TPU。因此,GPJax提供了一个现代的GP包,可以轻松地定制、扩展并与其他库交叉使用,以满足研究人员和科学家的个人需求
主页: https://zenodo.org/record/682220#.YukMo_HP3bI(中文)
源代码:  https://github.com/thomaspinder/GPJax网站
依赖项: 日本宇宙航空公司
关键词: GPJax公司;高斯过程;GP框架;日本宇宙航空公司;开源软件杂志;JOSS公司
相关软件: GPstuff公司;PyMC公司;通用公共管理语言;NumPyro编号;G流量;GPy公司;GPy火炬;微型GP;高斯过程.jl;PILCO公司;斯坦;斯特诺;黑色JAX;TensorFlow公司;日本宇宙航空公司
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标准条款

1出版物描述软件 年份
GPJax:JAX中的高斯进程框架链接
托马斯·平德;丹尼尔·多德
2022