手动PointNet swMATH ID: 42730 软件作者： Ge，L.，Cai，Y.，翁，J.，袁，J。 描述： 手点网：使用点集进行三维手姿势估计。卷积神经网络（CNN）在深度图像中的三维手势估计中显示出了很好的结果。与现有的基于CNN的手部姿势估计方法（以2D图像或3D体积为输入）不同，我们提出的手部PointNet直接处理建模手部可见表面的3D点云，以进行姿势回归。以归一化点云为输入，我们提出的手部姿势回归网络能够捕获复杂的手部结构，并准确回归3D手部姿势的低维表示。为了进一步提高指尖的精度，我们设计了一个指尖细化网络，该网络直接将估计出的指尖位置的相邻点作为输入来细化指尖位置。在三个具有挑战性的手势数据集上的实验表明，我们提出的方法优于最新的方法。 主页： https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Ge_Hand_PointNet_3D_cvpr_2018_paper.pdf 源代码： https://github.com/3huo/Hand-Pointnet网站 依赖项： 蟒蛇 相关软件： 蟒蛇;面具2手柄;JGR-P2O公司;轮廓-Net;网状变压器;SolarGest公司;V2V-PoseNet软件;I2L-MeshNet网络;PyTorch3D;EventHands活动指南;抓斗;RGB2手;A2J型;FreiHAND公司;甘汉德;序列2SQL;GPT-3级;克莱沃;变压器-XL;摩尔根 引用于： 1文件 2位作者引用 1 莱昂·德钦斯基 1 马特乌斯·尤雷维茨 连载1篇 1 人工智能研究杂志 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文