PVM公司

PVM（Parallel Virtual Machine）是一个软件包，它允许由网络连接在一起的Unix和/或Windows计算机的异构集合用作单个大型并行计算机。因此，通过使用多台计算机的总功率和内存，可以更经济有效地解决大型计算问题。这个软件非常便携。这个源代码可以通过netlib免费获得，它已经被编译在从笔记本电脑到CRAYs的任何东西上。PVM使用户能够利用现有的计算机硬件以最小的额外成本解决更大的问题。世界上数以百计的网站正在使用PVM来解决重要的科学、工业和医学问题，除了PVM作为教育工具来教授并行编程之外。PVM拥有成千上万的用户，它已经成为全球分布式计算的事实标准。

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zbMATH中的参考文献（参考文献307篇)

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  1. 阿格洛，伊曼纽；冷静，齐格弗里德；耶特金，埃姆鲁拉·法提赫；吉拉德，卢克；辛克尔，尼克；Vanroose，Wim:共轭梯度法中的软误差：灵敏度和鲁棒数值检测（2020）
  2. 希望，高特；Schmidt，Henrik:波数集成声学建模包OASES的并行化（2019）
  3. Börger，Egon:程序设计语言的模块化设计和分析的抽象状态机方法（2017）
  4. 斯温特，詹姆斯E.：矩阵代数。统计学理论、计算与应用（2017）
  5. Tran，一个C。；迪特里希，詹斯；盖根，汉斯W。；Marsland，Stephen:平行对称课堂表达学习（2017）
  6. Erciyes，K.：生物信息学的分布式和序列算法（2015）
  7. 李、秦；赵永新；朱惠标；何继峰：具有执行状态和故障处理的Orc语言UTP语义模型（2014）
  8. 维斯，克劳斯；梅斯曼，奥拉夫；利格斯，威斯康星州：统计算法的基础。参考R包（2014）
  9. 姚志刚；Eddy，William F.：脑磁图反问题的统计方法（2014）
  10. Pizzi，Nick J.：评估软件质量的模糊分类器方法（2013）ioport公司
  11. 舒克拉，K.K。；Tiwari，Arvind K.：离散小波变换的有效算法。在去噪和模糊推理系统中的应用（2013）
  12. 屠一娟；杨冠恒；刘朝群：计算流体力学。一种实用的方法。（2013年）
  13. 卡斯特罗Díaz，M.J。；Fernández Nieto，E.：一类计算快速的一阶有限体积解算器：PVM方法（2012）
  14. 库利希，汤姆š：超立方体随机子图的直径（2012）
  15. 范斯奈德，W。；Livesey，Nathaniel J.：NASA EOS aura微波肢体探测仪的数据分析（2011）
  16. 托马斯·劳伯；Rünger，Gudula:多核和集群系统的并行编程（2010）
  17. 施文忠；杨潮东；曾世勇：网格计算环境下基于性能的数据挖掘应用数据分布（2010）ioport公司
  18. 山本，Yoshikazu；中野俊二；藤原武史：统计系统中的并行计算（2010）
  19. 陈亮；贝拉吉，迪潘卡；林元：MCFX：一个新的多核系统并行编程框架（2009）ioport公司
  20. 格瑞森，马戈特G。；勒夫，亨里克；Thiele，Marco R.：流线模拟器的并行实现（2009）

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