玻璃钢 swMATH ID: 42610 软件作者： 尼古拉斯·D·库尔曼。；奥雷连·弗罗格；豪尔赫·门多萨。；贾斯汀·古德森。 说明： frvcpy：固定路线车辆充电问题的开源解决方案。电动汽车为实现更可持续的交通提供了一条途径，但其采用带来了以石油为基础的同行所没有面临的新挑战。解决这些挑战的车辆路径问题中的一项困难任务是确定如何为行驶在给定路线上的电动汽车做出良好的充电决策。这就是所谓的固定路线车辆充电问题。对于这项任务，有一种精确有效的算法，但它的实现非常复杂，足以阻止研究人员采用它。在这项工作中，我们介绍了frvcpy，一个实现该算法的开源Python包。我们的目标是使研究人员更容易解决电动汽车路线问题，促进优化工具的开发，最终实现电动汽车的大规模采用。贡献摘要：这项工作描述了一种用于车辆路径社区的新型软件工具。该工具frvcpy解决了车辆路线社区在考虑电动汽车（EV）使用问题时面临的主要挑战之一：如何做出最佳充电决策。解决这些问题的最先进的算法非常复杂，足以阻止研究人员使用它，导致他们采用不太稳健的方法。frvcpy为该算法提供了一个易于使用的轻量级实现，在低（sim5）ms）运行时提供了最佳解决方案。它被设计为可以轻松嵌入用于一般EV路由问题的大型解决方案方案中，需要最少的输入，提供与社区标准文件类型的兼容性，并通过命令行和Python API提供访问。迄今为止，该工具已被证明具有适应性，研究人员已使用该工具研究具有新约束的EV路由问题。我们使用frvcpy的目的是让研究人员更容易解决电动汽车的路径问题，促进优化工具的开发，从而有助于电动汽车的大规模采用。 主页： https://pypi.org/project/frvcpy网站/ 源代码： https://github.com/e-VRO/frvcpy网站 依赖项： Python语言 关键词： 电动汽车;车辆路线;开放源代码;Python语言;精确优化;标记算法 相关软件： Python语言 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 frvcpy：固定路线车辆充电问题的开源解决方案。 Zbl 1492.90018号尼古拉斯·库尔曼。;奥雷连·弗罗格;豪尔赫·门多萨。;贾斯汀·古德森。 2021 4位作者引用 1 奥雷连·弗罗格 1 贾斯汀·古德森。 1 尼古拉斯·库尔曼。 1 豪尔赫·门多萨。 连载1篇 1 信息计算杂志 在1个字段中引用 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文