CyCADA公司 swMATH ID: 42509 软件作者： 朱迪·霍夫曼（Judy Hoffman）、埃里克·曾荫权（Eric Tzeng）、大兴公园（Taesung Park）、朱俊彦（Jun-Yan Zhu）、菲利普·伊索拉（Phillip Isola）、凯特·桑科（Kate Saenko）、阿列克谢·埃夫罗斯（Alexei A.E 说明： CyCADA：循环一致的对抗性领域适应。领域适应对于在新的、看不见的环境中取得成功至关重要。应用于特征空间的对抗性自适应模型发现了域不变量表示，但很难可视化，有时无法捕获像素级和低级域偏移。最近的工作表明，生成性对抗网络与循环一致性约束相结合，即使不使用对齐图像对，也能在域之间映射图像，效果令人惊讶。我们提出了一种新的区分训练的循环一致对抗域适应模型。CyCADA调整了像素级和特征级的表示，在利用任务损失的同时加强了循环一致性，并且不需要对齐对。我们的模型可以应用于各种视觉识别和预测设置。我们展示了多个适应任务的最新最新结果，包括道路场景的数字分类和语义分割，展示了从合成域到现实域的转换。 主页： https://arxiv.org/abs/1711.03213 源代码： https://github.com/jhoffman/cycada_release网站 相关软件： AlexNet公司;ImageNet公司;CycleGAN公司;亚当;像素x像素;CIFAR公司;MNIST公司;掌中宽带;城市风光;github;TensorFlow公司;PASCAL挥发性有机化合物;更快的R-CNN;SYNTHIA数据集;10万孟加拉塔卡;效率网;STL-10数据集;CDTrans公司;t-SNE公司;V网络 引用于： 8文件 全部的 前5名32位作者引用 1 拉西尔·阿尼鲁德 1 侯赛因·阿斯卡里 1 Dan S.Bolintinanu。 1 皮尔·蒂莫·布雷默 1 鲍里斯·奇德洛夫斯基 1 戴安·库克。 1 加布里埃拉·苏尔卡 1 布伦丹·多诺霍 1 斯蒂芬妮·福雷斯特 1 阿利雷扎·戈兹 1 巴维亚·凯尔库拉 1 亚历克斯·奇忠（Alex Chichung Kot） 1 亚西尔·拉蒂夫 1 李浩良 1 卡莉安·马丁内斯 1 Nathan W·摩尔。 1 亚伦·奥尔森 1 博克雷尔，Reeju 1 凯文·波特。 1 斯科特·罗伯茨。 1 塞隆·M·罗杰斯。 1 孙洪福 1 贾亚拉曼·J·蒂亚加拉扬。 1 里卡多·沃尔皮 1 万仁杰 1 王世奇 1 吴春辉 1 吴一华 1 杨利然 1 张安琪 1 赵胜美 1 钟，平 全部的 前5名引用于7个系列 2 国际计算机视觉杂志 1 计算力学 1 神经网络 1 机器学习 1 数据挖掘与知识发现 1 量子信息处理 1 计算机图形学和视觉的基础和发展趋势 在4个字段中引用 6 计算机科学（68至XX） 2 统计学（62-XX） 1 可变形固体力学（74-XX） 1 量子理论（81-XX） 按年份列出的引文