zbMATH中的参考文献(参考文献43条)

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  1. Alexanderian,Alen:由偏微分方程控制的无限维贝叶斯反问题的最佳实验设计:回顾(2021)
  2. 巴特勒,T。;杰克曼,J。D、 。;Wildey,T.:基于前推概率测度的预测优化实验设计(2020)
  3. 贾维德,奥里亚;胡克,吉尔斯:扩散的时间观测(2020)
  4. 太阳神,以撒;哈特,约瑟夫;范布卢门瓦恩斯,巴特;Alexanderian,Alen:偏微分方程约束反问题的超微分灵敏度分析(2020)
  5. 奥尔斯特,奥利弗(编辑);(法比奥,法比奥);席林,克劳迪娅(编辑);沙利文,蒂姆(编辑):不确定性量化。2019年3月10日至15日(2019年)研讨会摘要
  6. 内泽尔,爱尔兰共和军;皮尔,康斯坦丁;维克斯勒,鲍里斯;Walter,Daniel:PDE约束参数估计问题中最优传感器布置的稀疏控制方法(2019)
  7. 亚历山德里安,阿伦;Saibaba,Arvind K.:无限维贝叶斯线性反问题的有效D-最优实验设计(2018)
  8. 阿提亚,艾哈迈德;亚历山德里安,阿伦;Saibaba,Arvind K.:大规模贝叶斯线性反问题的面向目标的实验优化设计(2018)
  9. 亚历山德里安,阿伦;佩特拉,诺米;斯塔德勒,乔治;Ghattas,Omar:无限维贝叶斯非线性反问题实验的快速可扩展设计方法(2016)
  10. Giles Hooker、James Ramsay和Loo Xiao:CollocInfer:微分方程模型中的搭配推理(2016)不是zbMATH
  11. 詹卡,丹尼斯;基尔奇,基督教;塞巴斯蒂安,塞巴斯蒂安;Wächter,Andreas:具有块对角Hessian矩阵的非凸非线性规划的SR1/BFGS SQP算法(2016)
  12. Daoutidis,Prodromos:化学过程模型简化中的DAE:概述(2015)
  13. Elsheikh,Atiyah:微分代数方程基于方程的算法微分技术(2015)
  14. Gerdts,Matthias:微分代数方程最优控制问题综述(2015)
  15. 谭汉曼ás、 拉尔夫;ñ奥兹,迭戈A。;Marquardt,Wolfgang:非光滑微分代数方程组的伴随灵敏度分析(2015)
  16. 胡克,吉尔斯;林,凯文K。;Rogers,Bruce:扩散过程的控制理论与实验设计(2015)
  17. 詹卡,丹尼斯;Körkel,斯特凡;Bock,Hans-Georg:非线性优化实验设计的直接多重射击(2015)
  18. Kircheis,Robert:结构开发参数估计和优化实验设计方法及其在微生物采油中的应用(2015)
  19. 莫默,马里奥S。;萨默,安德烈亚斯;雪儿ö德,约翰内斯P。;伯克,H。Georg:优化实验设计问题的非线性预处理程序(2015)
  20. 泰伦,干燥;范丽特,尼克;专家,Flip;Van Impe,Jan:非线性动态生物系统实验E-最优设计的可微重构(2015)