rPowerlib(电源库) swMATH ID: 42201 软件作者: 克雷德勒,S.M。;林厄姆,B.M。;穆勒,K.E。;Glueck,D.H。 描述: 计算具有一个或多个高斯协变量的一般线性多元模型的幂。我们描述了具有一个或多个高斯协变量的一般线性多元模型中关于固定预测因子的假设的非中心(mathcal{F})幂近似。结果适用于单参数和多参数假设。该方法扩展了仅具有固定预测因子的模型和具有单一高斯协变量的模型的幂近似。新方法使用I型矩阵变量β分布的泰勒级数展开来近似替代假设下的非中心参数。我们使用蒙特卡罗模拟来评估新幂近似和已发布幂近似的准确性。模拟研究考虑了预测因素和误差的随机性。我们改变了结果的数量、假设中参数的数量、治疗后样本量以及随机预测因素与结果之间的相关性。我们证明,无论是在小样本还是大样本中,我们的近似值都比已发表的方法更准确。我们表明,与平均经验模拟时间约为3分钟相比,使用新方法进行单次功率计算的运行时间约为毫秒。可以使用免费的开源rPowerlib包(url{github.com/SampleSizeShop/rPowerlib})计算近似功率和模拟功率。 主页: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6715143网址/ 源代码: https://github.com/SampleSizeShop/rPowerlib 关键词: 协变量;多元线性模型;口腔癌;权力 相关软件: github;GLIMMPSE公司;R(右) 引用于: 1文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份 计算具有一个或多个高斯协变量的一般线性多元模型的幂。 Zbl 07530893号克雷德勒,S.M。;林厄姆(B.M.Ringham)。;穆勒,K.E。;Glueck,D.H。 2019 4位作者引用 1 德博拉·格勒克。 1 克雷德勒,S.M。 1 基思·E·穆勒。 1 布兰迪·林厄姆。 连载1篇 1 统计学中的传播。理论与方法 在1个字段中引用 1 统计学(62-XX) 按年份列出的引文