TOMLAB公司

TOMLAB是一个通用的Matlab开发和建模环境,用于优化问题的研究、教学和实际解决。TOMLAB优化环境灵活、易于使用、健壮可靠,可用于解决所有类型的应用优化问题。TOMLAB的发展源于对先进、健壮和可靠的工具的需求,这些工具用于开发算法和软件来解决应用优化问题。TOMLAB提供Matlab解算器算法,以及TOMLAB覆盖的领域中著名的最先进的优化软件包。外部解算器在PC系统上以编译的二进制MEX dll的形式分发,在Unix和其他系统上以编译的MEX库文件的形式分发。所有TOMLAB包都包含一个求解器许可证。


zbMATH参考文献(参考 88篇文章 参考)

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按年份排序(引用)
  1. Harsukha-Honukha-day最优交通控制方法;Harsukha-day-Satikha-day交通网络;Harsukha-day最优定价法
  2. Sauk,Benjamin;Ploskas,Nikolaos;Sahinidis,Nikolaos:GPU参数调整,适用于高瘦密集线性最小二乘问题(2020年)
  3. Song,Liqiang;Yang,Wei Hong:扩展信赖域子问题的块Lanczos方法(2019)
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  6. Nedělková,Zuzana;Lindroth,Peter;Patriksson,Michael;Strömberg,Ann Brith:利用决策空间分区有效解决基于模拟的优化问题的许多实例(2018)
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  8. Torrisi,Giampaolo;Grammatico,Sergio;Smith,Roy S.;Morari,Manfred:非线性模型预测控制的投影梯度和约束线性化方法(2018)
  9. Boukouvala,Fani;Faruque Hasan,M.M.;Floudas,Christodoulos A.:一般约束灰箱模型的全局优化:用于变压吸附的约束偏微分方程的新方法及其应用(2017)
  10. Bruni,Renato;Cesarone,Francesco;Scozzari,Andrea;Tardella,Fabio:关于投资组合选择的精确和近似随机优势策略(2017)
  11. 陈景楠;洪德,马克D.;索沃斯,理查德B.:测量不可测量性:不确定性量化在国债投资组合中的应用(2017)
  12. Corveleyn,Samuel;Vandewalle,Stefan:基于低秩张量近似的模糊输入函数的输出计算(2017)
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  14. 刘群凤;杨广;张忠志;曾金平:提高直接全局优化算法的收敛速度(2017)
  15. Tan,Tunzi;Gao,Suixiang;Mesa,Juan A:带连接约束的最小-最大超结构均分的精确算法(2017)
  16. Torgovitsky,Alexander:不可分离工具变量模型独立性估计的最小距离(2017)
  17. Zhao,Xiao;Noack,Stephan;Wiechert,Wolfgang;von Lieres,Eric:非线性目标函数动态通量平衡分析(2017)
  18. Alazki,Hussain;Poznyak,Alexander:乘性和加性噪声下一类非线性不确定随机系统的鲁棒输出镇定:吸引椭球方法(2016)
  19. Linker,Raphael;Ioslovich,Ilya:加拿大大草原小麦生产的最优灌溉调度:模型研究(2016)
  20. 郑海燕;詹金宝;杨林峰;全冉:电力系统机组组合问题的确定性方法(2016)