BiSET系列 swMATH ID: 42118 软件作者： 王凯、全晓军、王瑞 描述： BiSET：带模板的双向选择性编码，用于抽象摘要。神经摘要模型的成功源于对源文章的细致编码。为了克服训练数据有限且有时有噪声的障碍，一个有希望的方向是通过在摘要期间应用过滤器来更好地利用可用的训练数据。本文提出了一种新的基于模板的双向选择性编码（BiSET）模型，该模型利用从训练数据中发现的模板，从每个源文章中软选择关键信息来指导其摘要过程。在标准摘要数据集上进行了大量实验，结果表明，配备模板的BiSET模型以新的技术水平显著提高了摘要性能。 主页： https://arxiv.org/abs/1906.05012 源代码： https://github.com/InitialBug/BiSET 相关软件： 捷运局;胭脂;判决-BERT;移动分数;希伯特;佩加斯;瓶装水;Opinion文摘;MLSUM公司;高RES;SUPERT（超级）;FEQA公司;带宽总和;夏季评估;FFCI公司;BLEU公司;SBERT公司;BERTS核心;罗伯塔;XLNet公司 引用于： 2文件 全部的 前5名8位作者引用 1 蒂莫西·鲍德温 1 陈增建 1 何坤 1 法伊里·库托 1 刘杰翰 1 廖孟 1 徐、金 1 薛、童 连载1篇 2 人工智能研究杂志 在1个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文